الهند تكشف عن ثلاثة نماذج تأسيسية محلية للذكاء الاصطناعي لتعزيز التكنولوجيا السيادية

NEW DELHI — أشرفت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات في الهند يوم الخميس على الإطلاق الرسمي لثلاثة نماذج تأسيسية محلية للذكاء الاصطناعي، في مسعى رسمي يهدف إلى بناء قدرات سيادية محلية في البنية الأساسية لتعلّم الآلة. وتشمل الأنظمة المطروحة حديثاً نموذج Eka-1 الذي طورته شركة Soket Labs، إلى جانب نموذجي Dhir 2B وDhir 5B اللذين طورتهما شركة ZenteiQ. ويأتي طرح هذه النماذج للجمهور، والذي كُشف عنه خلال فعالية رسمية للوزارة بحضور كبار صانعي السياسات وممثلي القطاع، ليعكس جهوداً متصاعدة من جانب New Delhi للحد من الاعتماد الاستراتيجي على أطر الحوسبة الغربية والصينية المستوردة، مع مواءمة البرمجيات التأسيسية لتلبية المتطلبات اللغوية المتعددة والمؤسسية في الهند.

## Key facts

- أشرفت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات على إطلاق ثلاثة نماذج تأسيسية محلية: Eka-1 وDhir 2B وDhir 5B. - طوّرت شركة Soket Labs الهندية الناشئة للذكاء الاصطناعي نموذج Eka-1. - أنتجت الشركة المحلية ZenteiQ نموذجي Dhir 2B وDhir 5B، واللذين يمثلان تكوينات بسعة ملياري معلمة وخمسة مليارات معلمة على التوالي. - ترأس سكرتير وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات S. Krishnan مراسم الإطلاق، واصفاً النشر العام لهذه النماذج بأنه يمثل معياراً حاسماً للأجندة التكنولوجية الوطنية للبلاد. - تتوافق المبادرة مع برنامج الهند الأوسع للذكاء الاصطناعي السيادي، والذي يشمل دعم الحوسبة العامة والإشراف المحلي على البيانات.

## What happened

خلال عرض تقديمي مخصص استضافته وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات، اجتمع مسؤولون حكوميون وخبراء تكنولوجيا لتدشين ثلاث بنيات تأسيسية توليدية طورتها بالكامل فرق هندسية محلية. وقاد سكرتير الوزارة S. Krishnan الفعاليات، مقدماً رسمياً نموذج Eka-1 من Soket Labs وسلسلة نماذج Dhir 2B وDhir 5B من ZenteiQ. وأكد Krishnan أن إتاحة الأوزان والبنيات التأسيسية للجمهور تُعد قاعدة هيكلية لهندسة البرمجيات المستقلة في شبه القارة الهندية.

وتحتل النماذج بحد ذاتها قطاعات متباينة ضمن مشهد تعلّم الآلة الأوسع. فقد صممت Soket Labs نموذج Eka-1 للتعامل مع المهام التأسيسية، بينما تعالج سلسلة Dhir من ZenteiQ بيئات الحوسبة ذات المعلمات الأقل. وتشير التسميات الرقمية لنموذجي Dhir 2B وDhir 5B إلى مقاييس معلمات تبلغ نحو ملياري متغير وخمسة مليارات متغير، وهي فئة جرى ضبطها عمداً لحوسبة الحافة (edge computing)، وعمليات النشر منخفضة زمن الاستجابة، وبيئات الاستدلال محدودة التكلفة، بدلاً من مجموعات مئات مليارات المعلمات الضخمة التي تديرها شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة ذات النطاق الفائق.

وطوال مراسم الإطلاق، أوضح مسؤولو الوزارة كيف يربط الظهور الأول لهذه الأنظمة أمام الجمهور بين البحث الأكاديمي والنشر التجاري. وعوضاً عن الاعتماد الكامل على أغلفة طبقة التطبيقات المبنية فوق واجهات برمجة التطبيقات الخارجية، سلطت الوزارة الضوء على الضرورة الاستراتيجية لتطوير بنيات أصلية تظل فيها مجموعات التدريب، وآليات الترميز (tokenization)، وبروتوكولات المواءمة تحت إشراف محلي.

## Why it matters

يحمل إدخال النماذج التأسيسية المحلية تداعيات واسعة النطاق على رقمنة المؤسسات، وسيادة البيانات، وتخصيص رأس المال التكنولوجي الوطني. فعلى مدى عقود، عملت الاقتصادات الناشئة في الغالب كمستهلكة لبنيات البرمجيات المصممة في الخارج. وفي مجال الذكاء الاصطناعي، يؤدي الاعتماد الكامل على الأنظمة الاحتكارية التي تُدار خارج الحدود الوطنية إلى خلق نقاط ضعف هيكلية تتعلق بالوصول إلى المنصات، ونفقات الترخيص المتكررة، وهروب النقد الأجنبي، والتعديلات المفاجئة في الخدمات التي تحكمها ولايات قضائية تنظيمية في الخارج.

ومن خلال بناء نماذج تأسيسية وظيفية من تصميم Soket Labs وZenteiQ، يتاح للمطورين المحليين الوصول إلى أدوات يمكن تخصيصها لحالات استخدام محلية محددة دون توجيه المعلومات المملوكة عبر مراكز بيانات خارجية. وتعتبر النماذج ذات البصمة الأصغر مثل Dhir 2B وDhir 5B ملائمة بشكل خاص لبيئات المؤسسات اللامركزية، مثل المؤسسات المصرفية الإقليمية، وهيئات الحكم المحلي للبلديات، وعيادات الرعاية الصحية المحلية. وغالباً ما تعمل هذه المنظمات في ظل قيود صارمة على الميزانية وشبكات اتصالات مجزأة، مما يجعل استضافة النماذج الضخمة غير مجدية اقتصادياً وغير عملية تقنياً.

علاوة على ذلك، يطرح المشهد اللغوي لشبه القارة الهندية تعقيدات حوسبية أهملتها النماذج التأسيسية العالمية تاريخياً؛ إذ تعترف الهند بـ 22 لغة إقليمية رسمية تُكتب بـ 13 نظام كتابة فريداً، إلى جانب مئات اللهجات غير المدرجة رسمياً والمحكية في المناطق الريفية. وتكافح النماذج التأسيسية السائدة، التي تدربت بأغلبية ساحقة على أرشيفات رقمية تهيمن عليها اللغة الإنجليزية، في عمليات الترميز الدقيقة، والنسخ الصوتي، والسياق الدلالي عند معالجة اللغات الهندية المحلية. وتوفر النماذج الأصلية التي بنتها فرق محلية أساساً مصمماً لتقليل الفقد الدلالي والأعباء الحوسبية للغات الهندية، مما يتيح للمواطنين وصولاً أكثر إنصافاً إلى الخدمات الرقمية.

## The background

أمضت الهند سنوات عدة في صياغة سياسة وطنية شاملة للانتقال من مركز لتعهيد خدمات تكنولوجيا المعلومات إلى مطور رئيسي للتقنيات الرائدة. وفي مارس 2024، وافق مجلس الوزراء الاتحادي على مهمة IndiaAI Mission الشاملة بمخصصات مالية متعددة السنوات تبلغ 10,372 كرور روبية هندية، وهو ما يعادل نحو 1.25 مليار دولار. واستهدفت ركيزة مركزية من هذا الإنفاق شراء وتجميع البنية التحتية للحوسبة عالية الأداء، حيث تهدف الخطط الحكومية إلى نشر مجمع عام مشترك يضم ما لا يقل عن 10,000 وحدة معالجة رسومات لإتاحة الوصول إليها على نطاق واسع أمام الشركات الناشئة والمختبرات الأكاديمية.

وتاريخياً، أدت كثافة رأس المال المطلوبة لتدريب نماذج تأسيسية كبيرة من الصفر إلى تركيز تطوير التقنيات المتقدمة في أيدي قلة من عمالقة التكنولوجيا ذوي الملاءة المالية الضخمة في الولايات المتحدة والصين. إذ تتطلب عمليات التدريب المتقدمة بصورة روتينية ملايين الدولارات في أوقات الحوسبة، ورقائق ذاكرة خاصة ذات نطاق ترددي عالٍ، ومسارات بيانات هائلة على نطاق البيتابايت. ونتيجة لذلك، واجهت الدول الأصغر والمؤسسات الخاصة عوائق اقتصادية شديدة للدخول، وغالباً ما اقتصر نشاطها على ضبط نماذج أساسية أجنبية مثل سلسلة LLaMA من Meta أو ترخيص واجهات برمجة تطبيقات مغلقة من OpenAI وGoogle.

ولمواجهة هذا التباين التكنولوجي، أطلقت السلطات الهندية مبادرات مثل قسم Digital India Bhashini Division المكلف بجمع مجموعات بيانات نصية وصوتية متعددة اللغات عبر جميع اللغات الإقليمية المدرجة. وبالتزامن مع ذلك، بدأت مؤسسات أكاديمية مثل Indian Institutes of Technology، إلى جانب استوديوهات المشاريع في مراحلها المبكرة، تجارب مع نماذج وطنية مثل BharatGPT وHanooman وKrutrim. ويمثل الظهور الرسمي لـ Eka-1 إلى جانب عائلة Dhir استمراراً مؤسسياً لهذا المسعى، حيث ينقل الأهداف الوطنية من الأطر النظرية والعروض التجريبية الخاصة إلى إصدارات مدعومة رسمياً.

## Reaction

تتابع منظمات القطاع ومطورو البرمجيات والمؤسسات الأكاديمية في New Delhi وBengaluru عن كثب التفاعل الرسمي مع النماذج الجديدة. وفي حين استندت الردود الرسمية خلال فعالية الإطلاق إلى تصريحات السكرتير S. Krishnan، أبدت شبكات المطورين الأوسع عبر مراكز التكنولوجيا في الهند اهتماماً كبيراً بشروط الترخيص، والوثائق الهندسية، وتوافر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنماذج Eka-1 وDhir.

ومن المتوقع أن تراجع هيئات القطاع العام، بما فيها National Informatics Centre ومختلف الإدارات الحكومية على مستوى الولايات، هذه النماذج كمرشحين محتملين لأتمتة الإدارة الداخلية، وبوابات معالجة شكاوى المواطنين، وتلخيص المستندات باللغات الإقليمية. وبالمثل، يراجع مطورو برمجيات المؤسسات المستقلون ما إذا كانت التكاليف التشغيلية لنموذجي الملياري والخمسة مليارات معلمة توفر بديلاً مستداماً للأوزان المفتوحة الراسخة التي توزعها تحالفات دولية.

ومن المتوقع أيضاً أن يدقق ممثلو المجتمع المدني ومنظمات الحقوق الرقمية في شفافية مجموعات بيانات التدريب الأساسية، سعياً للحصول على إفصاحات رسمية بشأن الامتثال لحقوق الطبع والنشر للبيانات، والتمثيل اللغوي، والمنهجيات المستخدمة لتنقية التحيز خلال مراحل التعلّم المعزز والمواءمة.

## What we don't know yet

لا تزال هناك تفاصيل تقنية وتجارية مهمة تتعلق بالنماذج الثلاثة غير مؤكدة في الإعلانات العامة الأولية؛ إذ لم تنشر وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات والشركات الناشئة المشاركة بعد أوراقاً بيضاء فنية شاملة تحدد التكوين الدقيق لمجموعات بيانات التدريب، أو إجمالي عدد الرموز المستوعبة خلال مرحلة ما قبل التدريب، أو البنية التحتية الدقيقة للأجهزة المستخدمة لتدريب Eka-1 وسلسلة Dhir.

بالإضافة إلى ذلك، لم يجرِ التحقق بشكل مستقل من تقييمات المعايير القياسية التي تقيس الأداء مقابل أنظمة الوزن المفتوح المماثلة — مثل عائلة LLaMA 3.2 من Meta، أو بنيات Mistral AI المدمجة، أو نماذج Phi من Microsoft — عبر معايير الاستدلال القياسية والرياضيات والبرمجة والمحادثات متعددة الجولات. ولا يزال من غير المؤكد ما إذا كانت أوزان البرمجيات ستُنشر بموجب تراخيص مفتوحة المصدر بالكامل، مثل Apache 2.0 أو MIT، أو ستوزع عبر تراخيص بحثية مقيدة تحد من الاستخدام التجاري غير المقيد. كما تظل هيكلية التسعير التجاري للوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالمؤسسات، وترتيبات الاستضافة على شبكات سحابية سيادية، ومعايير توثيق المطورين دون توضيح حتى الآن.

## What to watch

سيعتمد المسار الفوري لهذه النماذج بشكل كبير على طرح بوابات شاملة للمطورين وأوراق بيضاء فنية خلال الأسابيع المقبلة. وسيترقب مجتمع تعلّم الآلة مفتوح المصدر التحقق مما إذا كانت Soket Labs وZenteiQ سترفعان نقاط فحص النماذج إلى مستودعات عامة مثل Hugging Face، مما يتيح للباحثين حول العالم تقييم البنيات مقابل مجموعات المعايير القياسية مثل MMLU وGSM8K والتقييمات المتخصصة في اللغات الهندية.

وينبغي للمراقبين أيضاً متابعة ما إذا كانت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات ستدمج نموذجي Eka-1 وDhir في تطبيقات القطاع العام المباشرة، مثل Unified Mobile Application for New-age Governance أو منصات سجلات الأراضي على مستوى الولايات. وسيكون الاندماج الأوسع لهذه النماذج مع مجمع حوسبة IndiaAI، لا سيما من خلال أرصدة الحوسبة المدعومة حكومياً للشركات الناشئة المحلية التي تبني على هذه الأسس، مؤشراً عملياً على جدواها طويلة الأجل في مواجهة البدائل الدولية الراسخة.

يستند هذا التقرير إلى تغطية أصلية نشرتها ET Online.