Корпорации повторно нанимают уволенных из-за ИИ сотрудников на более низкие зарплаты после проблем с качеством

Все больше руководителей компаний негласно отказываются от агрессивных инициатив по автоматизации рабочих мест, возвращая сотрудников, ранее сокращенных из-за внедрения систем генеративного искусственного интеллекта. Согласно анализу, опубликованному исследовательской компанией Forrester и представленному журналисткой Alina Maria Stan, 55 percent корпоративных лидеров, ликвидировавших должности в пользу автоматизированного программного обеспечения, теперь сожалеют об этих сокращениях. Однако вместо восстановления прежних пакетов компенсаций компании все чаще предлагают повторно нанимаемому персоналу более низкие базовые оклады или переводят освободившиеся роли в менее затратные оффшорные центры. Эти выводы подчеркивают операционные трения, проблемы с контролем качества и непредвиденные расходы на обслуживание, возникшие в результате попыток корпораций быстро автоматизировать рабочие процессы «белых воротничков».

## Key facts - Исследование, проведенное консалтинговой компанией в сфере технологических рынков Forrester, показывает, что 55 percent работодателей, заменивших человеческий персонал искусственным интеллектом, сожалеют об этих сокращениях. - Forrester прогнозирует, что около 50 percent сокращений рабочих мест, вызванных внедрением ИИ, будут негласно отменены за счет инициатив по селективному повторному найму. - Повторно нанимаемые сотрудники часто возвращаются на более низкие ставки по сравнению с их прежней компенсацией или через более дешевые международные аутсорсинговые структуры. - Изменение кадровых тенденций в первую очередь затрагивает такие функциональные сферы, как клиентская поддержка, обслуживание программного обеспечения, техническое писательство, базовая юридическая обработка и создание маркетингового контента. - Этот сдвиг подчеркивает широкое разочарование компаний в отношении реальных операционных расходов и требований к контролю при масштабном развертывании автоматизированного генеративного ПО.

## What happened В последние годы руководство компаний как в публичном, так и в частном секторах агрессивно сокращало фонд оплаты труда, представляя инструменты генеративного искусственного интеллекта в качестве прямой замены для квалифицированных специалистов начального и среднего звена. Руководители ссылались на автоматическую генерацию кода, ботов для взаимодействия с клиентами и создание синтетических текстов как на инструменты, способные заменить человеческий труд при кардинальном снижении операционных расходов.

Однако по мере того как организации полностью интегрировали эти алгоритмы в повседневную деятельность, начали всплывать критические операционные уязвимости. Согласно данным, собранным Forrester и опубликованным Alina Maria Stan, 55 percent корпоративных работодателей, сокративших штат в пользу инструментов ИИ, теперь признают, что эти сокращения были преждевременными или ошибочными. Основные проблемы, с которыми столкнулись менеджеры компаний, включают системные ошибки в результатах работы, алгоритмические галлюцинации, риски комплаенса и заметное снижение показателей удовлетворенности клиентов.

Чтобы устранить эти операционные «узкие места», компании начали процесс, который аналитики описывают как скрытый цикл повторного найма. Вместо того чтобы объявлять о стратегической корректировке курса акционерам или общественности, отделы кадров связываются с бывшими сотрудниками или открывают вакансии на аналогичные должности на измененных условиях. По оценкам Forrester, половина всех позиций, ликвидированных в разгар волны сокращений из-за ИИ, в конечном итоге будет восстановлена.

Важно отметить, что условия повторного трудоустройства отражают изменившийся баланс сил на рынке труда «белых воротничков». Уволенным сотрудникам, возвращающимся к прежним работодателям или занимающим аналогичные должности в других компаниях, регулярно предлагают компенсацию ниже уровня, который у них был до увольнения. Кроме того, значительная часть этого восстановленного персонала нанимается в оффшорных юрисдикциях с существенно более низким уровнем оплаты труда, что позволяет корпорациям сохранять более низкую общую структуру затрат, одновременно возвращая человеческий контроль над автоматизированными системами.

## Why it matters Сдвиг в корпоративном секторе от прямого замещения труда к контролю за ИИ со стороны человека имеет глубокие экономические и структурные последствия для мировой рабочей силы. Для «белых воротничков» этот феномен демонстрирует, что хотя автоматизация может и не ликвидировать полностью целые категории профессий, она способна оказывать постоянное понижательное давление на уровень компенсации. Работники, которые ранее позиционировались как создатели высокоценных знаний, все чаще превращаются в более низкооплачиваемых контролеров ПО, редакторов и корректоров ошибок. Этот сдвиг грозит снижением траектории доходов на протяжении всей карьеры, особенно для специалистов начального и среднего звена в таких областях, как разработка ПО, цифровой маркетинг, графический дизайн и помощники юристов.

Для корпораций и финансовых рынков эти результаты ставят под сомнение нарратив о том, что генеративное ПО обеспечивает немедленное и повышающее маржинальность снижение расходов на оплату труда без ущерба для качества работы. Реальность, выявленная в ходе опроса Forrester, показывает, что скрытые издержки ИИ — включая непрерывную проверку человеком, курирование данных для обучения, промпт-инжиниринг, минимизацию юридических рисков и лицензионные сборы за ПО — часто сводят на нет первоначальную экономию на зарплатах. Компании, агрессивно сокращавшие персонал, теперь сталкиваются с совокупными затратами на выходные пособия, накладными расходами на найм, утратой институциональных знаний и операционными сбоями.

Кроме того, ставка на оффшорную рабочую силу для комплектования этих восстановленных позиций ускоряет международный зарплатный арбитраж. Сочетая автоматизированные инструменты с менее затратным зарубежным человеческим трудом, организации формируют гибридную операционную модель, которая снижает зависимость от местных кадров, что может на годы вперед изменить модели найма в крупнейших западных экономиках.

## The background Стремление корпораций заменить человеческий труд автоматизированными системами следует исторически повторяющемуся шаблону, который наблюдался в предыдущих технологических циклах. Во время бурного расширения систем планирования ресурсов предприятия (ERP) в late 1990s, развертывания коммерческих облачных вычислений в late 2000s и внедрения роботизированной автоматизации процессов (RPA) в 2010s организации регулярно рассчитывали на то, что ПО полностью ликвидирует сложные операционные роли. В каждом из этих исторических случаев за первоначальными сокращениями штата часто следовал корректирующий найм, как только компании осознавали незаменимость человеческого суждения с учетом контекста.

Текущий цикл всерьез начался после публичного запуска продвинутых больших языковых моделей и инструментов генеративного искусственного интеллекта в период с late 2022 по 2024 год. Технологические конгломераты, финансовые институты, медиаорганизации и службы поддержки клиентов объявили о громких планах реструктуризации, открыто заявляя о намерении заменить административный и творческий персонал автоматизированным ПО. Уолл-стрит поначалу положительно воспринимала эти заявления, рассматривая сокращение штата как признак операционной дисциплины и технологической дальновидности.

Однако консультанты по управлению и исследователи корпоративного ПО давно документируют разрыв между эффективностью искусственного интеллекта в контролируемых демонстрациях и его практической пользой в сложных корпоративных средах. Генеративные модели работают вероятностно, не обладая подлинным пониманием предметной области, корпоративной стратегии или отношений с клиентами. Когда автоматизированные системы начали создавать юридические документы с нарушениями, некорректный программный код, неточные финансовые сводки и отталкивать клиентскую базу, ограничения неконтролируемого машинного продукта стали очевидными.

В литературе по экономике труда этот феномен называют парадоксом производительности при внедрении технологий: первоначальные инвестиции в новую инфраструктуру часто приводят к временному снижению операционной эффективности до тех пор, пока рабочие процессы не будут перестроены для баланса между человеческим опытом и технологическими инструментами. Исследование Forrester, о котором сообщает Alina Maria Stan, подтверждает, что стратегии корпоративного ПО входят в эту корректирующую фазу, переходя от тотального замещения труда к управляемому расширению возможностей человека.

## Reaction Хотя корпоративные руководители в целом избегают публичных заявлений относительно своих программ повторного найма из-за возможного недовольства инвесторов, приветствовавших первоначальные сокращения рабочих мест, реакция на рынках труда и среди отраслевых групп оказалась весьма заметной.

Защитники прав трудящихся и представители профсоюзов, представляющие интересы работников умственного труда, утверждают, что первоначальная волна увольнений, оправдываемая ИИ, была в первую очередь механизмом сокращения расходов корпораций на оплату труда и ослабления позиций работников, а не подлинной технологической эволюцией. Представители профсоюзов указывают, что предложение бывшим сотрудникам более низкой компенсации при возвращении подтверждает давние опасения о том, что реструктуризация на базе технологий регулярно используется для снижения базового уровня зарплат.

Отраслевые аналитики и консалтинговые компании в сфере HR отмечают, что корпоративные менеджеры сталкиваются с серьезными проблемами морального духа внутри коллектива. Повторное привлечение недавно уволенных сотрудников создает культурные трения, в то время как ставка на низкооплачиваемый персонал для исправления ошибок автоматики часто приводит к высокой текучести кадров и снижению вовлеченности сотрудников. Эксперты по технологической политике подчеркивают, что пока стандарты алгоритмической подотчетности и ответственности не будут формально кодифицированы, руководители компаний будут оставаться между требованиями акционеров по внедрению ИИ и операционной необходимостью человеческого контроля.

## What we don't know yet Несмотря на тенденции, отмеченные в исследовании, несколько ключевых показателей остаются неподтвержденными или подлежат дальнейшему изучению: - Точный средний процент снижения зарплат повторно нанимаемых сотрудников по сравнению с их прежней оплатой труда в разрезе конкретных отраслей. - Точное географическое распределение оффшорного повторного найма, включая то, какие мировые кадровые хабы принимают на себя основную часть этих восстановленных ролей. - Как долго организации намерены сохранять эту гибридную структуру с пониженной оплатой труда перед тем, как либо снова повысить компенсацию для удержания талантов, либо предпринять повторные волны автоматизации по мере совершенствования моделей ПО. - Степень, в которой вопросы юридической ответственности, такие как нарушение авторских прав или регуляторных норм конфиденциальности данных из-за неконтролируемого использования ИИ, непосредственно ускорили решения руководства о повторном привлечении персонала.

Понимание этих неизвестных переменных необходимо для оценки того, представляют ли текущие тенденции повторного найма временную фазу стабилизации или же постоянный структурный сдвиг в сфере занятости в мировом корпоративном секторе.

## What to watch В ближайшие месяцы несколько ключевых событий покажут, как именно будет развиваться эта коррекция рабочей силы в корпоративном секторе: - **Предстоящая финансовая отчетность корпораций:** Обязательные квартальные отчеты для SEC и звонки с инвесторами покажут, начнут ли руководители компаний публично пересматривать свои прогнозы по экономии средств за счет ИИ и оценку численности персонала. - **Последующие отраслевые исследования Forrester:** Последующие публикации данных от Forrester и конкурирующих исследовательских консалтинговых компаний, таких как Gartner и IDC, покажут, поднимется ли уровень сожаления среди руководителей выше или опустится ниже текущего порога в 55 percent. - **Данные о компенсациях на рынке труда:** Официальные индексы заработной платы государственных органов статистики труда покажут, продолжат ли сокращаться средние зарплаты в секторах с высоким уровнем автоматизации. - **Структурирование контрактов на корпоративное ПО:** Изменения в соглашениях об уровне обслуживания (SLA) поставщиков, особенно в отношении их ответственности за ошибки, сгенерированные ИИ, что может заставить большее число компаний заложить в бюджет постоянные расходы на персонал для контроля.

Этот отчет основан на оригинальном материале Alina Maria Stan о недавнем исследовании рынка труда, проведенном консалтинговой компанией Forrester.