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Los asistentes de IA en la mensajería RCS están reemplazando a las aplicaciones independientes de las marcas, según datos del sector

Una investigación de GSMA Intelligence revela que las marcas están abandonando las aplicaciones dedicadas de atención al cliente en favor de la IA conversacional implementada dentro de la mensajería nativa RCS.

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Los asistentes de IA en la mensajería RCS están reemplazando a las aplicaciones independientes de las marcas, según datos del sector

Una investigación de GSMA Intelligence revela que las marcas están abandonando las aplicaciones dedicadas de atención al cliente en favor de la IA conversacional implementada dentro de la mensajería nativa RCS.

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Este artículo fue traducido automáticamente por la IA de nuestra redacción desde el original en inglés. Leer en inglés

Los asistentes de IA en la mensajería RCS están reemplazando a las aplicaciones independientes de las marcas, según datos del sector

Las empresas están trasladando rápidamente las operaciones de atención al cliente desde aplicaciones móviles propietarias hacia agentes de inteligencia artificial integrados directamente en la mensajería de texto móvil estándar, según una nueva investigación de GSMA Intelligence reportada por Jean Leon. La transición aprovecha Rich Communication Services (RCS), el estándar modernizado de mensajería de operadores que permite una interactividad similar a la de una aplicación, perfiles comerciales verificados y contenido multimedia dentro de las interfaces de mensajería nativas en dispositivos iOS y Android. Al combinar modelos avanzados de IA conversacional con los omnipresentes canales de mensajería de texto, las corporaciones buscan reducir la fricción en la captación de clientes, disminuir los costes de mantenimiento de software móvil independiente e interactuar con los consumidores dentro de las aplicaciones de comunicación que abren con mayor frecuencia.

## Key facts

- Investigaciones de GSMA Intelligence indican que las marcas corporativas están trasladando sistemáticamente la atención al cliente desde aplicaciones móviles independientes hacia asistentes de IA implementados dentro de hilos de mensajería nativos de RCS. - El despliegue utiliza RCS Business Messaging (RBM), un protocolo regulado por la GSM Association que admite tarjetas enriquecidas, acciones sugeridas, pagos e insignias de remitente corporativo verificado. - La adopción empresarial del servicio al cliente por RCS sigue a la expansión del protocolo en los dos principales sistemas operativos móviles, lo que aumenta de forma significativa el alcance de la audiencia potencial en todo el mundo. - Las organizaciones están utilizando IA generativa y automatización conversacional para gestionar el seguimiento de pedidos, la resolución de problemas técnicos, la modificación de reservas y las devoluciones sin necesidad de intervención de agentes humanos. - Este cambio aborda la persistente reticencia de los consumidores a descargar aplicaciones corporativas de un solo propósito, al tiempo que proporciona a los operadores una fuente de ingresos de alto margen procedente de la mensajería empresarial.

## What happened

Según lo informado por Jean Leon, el análisis del organismo de investigación en telecomunicaciones GSMA Intelligence revela una migración decisiva en la estrategia de comunicaciones empresariales. A lo largo de la última década, las corporaciones gastaron miles de millones de dólares en crear y promocionar aplicaciones dedicadas para iOS y Android diseñadas para gestionar consultas de clientes, ofrecer recompensas de fidelidad y resolver disputas de facturación. Sin embargo, los datos corporativos recopilados por GSMA Intelligence indican que las empresas están eludiendo cada vez más estos portales independientes, redirigiendo la inversión hacia agentes de IA conversacional alojados en los clientes de mensajería móvil predeterminados.

Este cambio es posible gracias a la maduración global de Rich Communication Services. A diferencia de los protocolos tradicionales de Short Message Service (SMS), limitados a 160 caracteres de texto sin formato, RCS proporciona una interfaz de usuario interactiva directamente dentro de la aplicación de mensajería predeterminada preinstalada en un smartphone. En este entorno, las marcas pueden construir experiencias conversacionales que reflejan la profundidad funcional de una aplicación independiente. Los consumidores pueden examinar carruseles dinámicos de productos, seleccionar intervalos de reserva en calendarios visuales, autorizar pagos mediante verificación biométrica y recibir mapas de envío en tiempo real sin salir de su hilo de mensajes.

Al integrar modelos de lenguaje autónomos en estos canales RCS, las empresas han transformado las notificaciones automatizadas estáticas en conserjes digitales de servicio completo. Según las conclusiones de GSMA Intelligence descritas por Jean Leon, estos asistentes automatizados están resolviendo al instante una proporción cada vez mayor de consultas rutinarias. Mientras que antes los usuarios debían descargar la aplicación de una aerolínea, tienda minorista o empresa de suministros —gestionar inicios de sesión y esperar en colas de asistencia digital—, ahora pueden resolver acciones complejas de sus cuentas mediante el intercambio de mensajes de texto en lenguaje natural directamente con el perfil verificado de una marca.

## Why it matters

El desplazamiento de las aplicaciones móviles independientes por la IA basada en mensajería representa una reestructuración fundamental del comercio digital y de la interacción con los consumidores. Durante más de quince años, el consenso tecnológico corporativo imperante estipulaba que toda marca de consumo requería una aplicación móvil independiente. Este modelo impuso cuantiosos gastos de capital, exigiendo ingeniería de software continua, actualizaciones de compatibilidad con sistemas operativos y pagos de comisiones en tiendas de aplicaciones, todo ello frente a rendimientos decrecientes por parte de los consumidores. La mayoría de los propietarios de smartphones no descargan ninguna aplicación nueva en un mes normal, y la gran mayoría de las aplicaciones comerciales no esenciales se abandonan dentro de los treinta días posteriores a su instalación. Al ofrecer una funcionalidad equivalente dentro de la bandeja de entrada de texto predeterminada, las empresas pueden eliminar la fricción de incorporación y llegar a los consumidores en una interfaz que ya consultan docenas de veces al día.

Para los operadores de redes móviles, el auge de la atención al cliente mediante RCS impulsada por IA supone un salvavidas comercial indispensable. La mensajería de texto básica SMS ha experimentado un colapso sostenido durante varias décadas en los ingresos por voz y mensajería entre particulares, socavados por plataformas over-the-top de terceros como WhatsApp, WeChat y Signal. RCS Business Messaging ofrece a los operadores de telefonía móvil la oportunidad de monetizar el tráfico empresarial automatizado y de gran volumen. Los operadores cobran a las empresas por ofrecer sesiones enriquecidas y comunicaciones verificadas, lo que genera un mercado de software empresarial lucrativo y recurrente.

Al mismo tiempo, la tendencia conlleva profundas implicaciones para la privacidad de los consumidores y la seguridad digital. Operar directamente a través de la red celular y los clientes nativos del sistema operativo modifica la arquitectura de recopilación de datos. Mientras que las aplicaciones independientes afrontan un estricto aislamiento de procesos (sandboxing) y restricciones de seguimiento impuestas por los operadores de plataformas, las interacciones por mensajería fluyen a través de infraestructuras de telecomunicaciones, agregadores de comunicaciones empresariales y proveedores externos de nube de IA. El establecimiento de límites claros en torno a la retención de datos, el almacenamiento en caché de peticiones (prompts) y la ingesta para conjuntos de entrenamiento en los hilos de texto configurará directamente el marco legal y operativo de la protección corporativa al consumidor.

## The background

La tecnología que sustenta esta transición ha estado en desarrollo durante más de una década. La GSM Association, que representa a cientos de operadores de redes móviles y fabricantes de equipos en todo el mundo, formó por primera vez la iniciativa Rich Communication Suite en 2007. El objetivo era sustituir los antiguos estándares heredados: SMS, estandarizado en 1985, y Multimedia Messaging Service (MMS), introducido a finales de la década de 1990. A pesar de su promesa inicial, la implementación de RCS por parte de los operadores languideció durante años debido a estándares regionales incoherentes, falta de interoperabilidad y lentos calendarios de despliegue de las operadoras.

En 2016, la GSMA introdujo el Universal Profile, estandarizando las características centrales de RCS, las especificaciones de interconexión de operadores y los protocolos de mensajería empresarial en redes globales. Posteriormente, Google emergió como el principal impulsor operativo del estándar, integrando el Universal Profile directamente en su cliente propietario Google Messages y proporcionando infraestructura en la nube de backend para los operadores móviles que carecían de servidores RCS nativos. Este respaldo decidido consolidó a RCS como el protocolo de texto estándar en todo el ecosistema Android moderno.

Sin embargo, la adopción empresarial generalizada siguió limitada debido a que Apple se negó durante mucho tiempo a admitir RCS en iOS, manteniendo un ecosistema dividido entre los SMS estándar de burbuja verde y la comunicación propietaria de iMessage. Esa barrera estructural cambió de forma drástica a finales de 2024, cuando Apple añadió soporte para RCS Universal Profile en su aplicación Messages en iOS 18. La integración de Apple —motivada por el escrutinio regulatorio de la Unión Europea en virtud de la Digital Markets Act, así como por los cambiantes mandatos de telecomunicaciones en China— proporcionó finalmente la base multiplataforma global necesaria para que las empresas justificaran inversiones de capital a gran escala en infraestructura centrada en RCS.

De forma paralela a estos avances de infraestructura, la rápida evolución de los modelos de lenguaje de gran tamaño transformó la automatización del servicio al cliente. Los primeros chatbots empresariales dependían de árboles de decisión rígidos basados en reglas que a menudo malinterpretaban las expresiones humanas, lo que frustraba a los usuarios y obligaba a derivar los casos a representantes humanos. La introducción de la generación aumentada por recuperación (retrieval-augmented generation) y de motores de razonamiento altamente capaces permitió a los sistemas automatizados analizar consultas con matices, acceder en tiempo real a bases de datos de planificación de recursos empresariales y ejecutar procedimientos de resolución de problemas de varios pasos con precisión.

## Reaction

El giro estratégico hacia los agentes conversacionales basados en RCS ha captado una notable atención entre desarrolladores de software corporativo, proveedores de comunicaciones empresariales y organismos de estandarización de telecomunicaciones. Los agregadores de mensajería empresarial —como Twilio, Sinch e Infobip— han actuado con rapidez para ampliar sus interfaces de programación de aplicaciones de RBM, reportando un creciente interés por parte de clientes de los sectores minorista, de servicios financieros y de viajes que buscan consolidar sus canales de comunicación.

Destacados ejecutivos de telecomunicaciones han calificado de manera reiterada a RCS Business Messaging como una esperada recuperación del valor de las operadoras en la cadena de suministro de comunicaciones empresariales. Durante paneles de debate del sector y presentaciones trimestrales ante inversores, las asociaciones comerciales de operadores han subrayado que las identidades verificadas de remitentes y los controles antisuplantación (anti-spoofing) a nivel de operador otorgan a RCS nativo una ventaja frente a las plataformas de terceros no verificadas.

Por el contrario, las agencias tradicionales de software empresarial especializadas en el desarrollo de aplicaciones nativas han manifestado cautela. Analistas del sector centrados en el diseño de software móvil enfatizan que las interfaces de mensajería de texto, por enriquecidas que sean, no pueden reemplazar por completo el diseño visual profundo, los gráficos complejos en 3D, la operatividad sin conexión o las capacidades de procesamiento local de baja latencia de las aplicaciones nativas de iOS y Android. Quienes defienden el desarrollo de software argumentan que, si bien el servicio al cliente transaccional encaja de manera natural en la mensajería conversacional, las aplicaciones avanzadas de consumo que requieren paneles analíticos complejos o un trabajo creativo prolongado seguirán necesitando software independiente.

Las organizaciones de defensa del consumidor también han anticipado un mayor escrutinio. Grupos dedicados a la privacidad de los consumidores señalan que trasladar conversaciones delicadas sobre finanzas y soporte técnico a hilos de texto celular exige una estricta transparencia sobre qué modelos externos de IA analizan las entradas del usuario, cuánto tiempo conservan los registros de conversación los patrocinadores corporativos y si los consumidores pueden exigir una derivación inmediata a un agente humano sin trabas circulares automatizadas.

## What we don't know yet

Aunque el análisis de GSMA Intelligence demuestra una clara aceleración en la adopción empresarial, siguen sin resolverse varias incógnitas comerciales, operativas y regulatorias de vital importancia. Las estructuras de precios precisas que rigen RCS Business Messaging continúan fluctuando en los distintos países. Dado que los operadores inalámbricos individuales y los consorcios regionales de operadores conservan la autonomía sobre las tarifas mayoristas de terminación de mensajería, la rentabilidad unitaria a largo plazo del despliegue de sesiones conversacionales continuas con IA sigue siendo incierta en comparación con el mantenimiento de portales de ayuda estáticos basados en la web.

Además, los informes no cuantifican la tasa de abandono específica de las aplicaciones de marca independientes, lo que deja dudas sobre si las empresas están retirando por completo sus aplicaciones móviles o relegándolas discretamente a un segundo plano mientras prueban interfaces conversacionales. También persisten los interrogantes en torno a los estándares de cifrado de extremo a extremo en la mensajería empresarial. Aunque los chats RCS entre particulares en las principales plataformas incorporan con frecuencia cifrado de extremo a extremo, la mensajería de empresa a consumidor fluye a través de plataformas intermediarias, software de gestión de relaciones con clientes (CRM) y procesadores de inteligencia artificial, lo que podría exponer transcripciones conversacionales sin cifrar a canales de procesamiento de datos de terceros.

Por último, los índices reales de precisión y los riesgos de responsabilidad de marca asociados a la IA conversacional empresarial implementada en canales de texto nativos continúan documentados de forma incompleta. Cuando un bot de mensajería autónomo proporciona asesoramiento técnico erróneo o alucina una excepción de política con respecto a un reembolso o cancelación, delimitar la culpabilidad jurídica entre la marca, el proveedor de infraestructura de IA y el host de mensajería sigue siendo un área en evolución del derecho mercantil.

## What to watch

La trayectoria del servicio al cliente mediante IA basado en RCS dependerá en gran medida de hitos comerciales y normativos concretos durante los próximos trimestres. Los observadores deberán seguir de cerca las próximas grandes reuniones de telecomunicaciones, incluidos los encuentros del GSMA Mobile World Congress, donde se espera que los operadores globales y los agregadores empresariales publiquen marcos globales estandarizados de fijación de precios y acuerdos unificados de nivel de servicio para la mensajería empresarial.

Los organismos reguladores también desempeñarán un papel decisivo. En Estados Unidos, la Federal Trade Commission y la Federal Communications Commission, junto con el European Data Protection Board, supervisan activamente los despliegues empresariales de IA para garantizar el cumplimiento de las normativas de protección al consumidor. Los reguladores examinan si los agentes automatizados deben identificarse de forma proactiva como inteligencia artificial al inicio de una conversación de texto y si los mecanismos automatizados de cancelación y reembolso cumplen con la legislación sobre comercio justo.

En el plano tecnológico, los actores del sector deberán observar cómo perfeccionan la interfaz nativa de mensajería los proveedores de sistemas operativos. La implementación de RCS por parte de Apple en iOS continúa en sus fases iniciales, y la compañía aún no ha habilitado todo el espectro de extensiones avanzadas de mensajería empresarial de GSMA Universal Profile que Android ha admitido durante años. El calendario para que Apple admita directorios comerciales completos de RCS, carruseles dinámicos y perfiles comerciales verificados nativos en todos los perfiles de operadores regionales determinará, en última instancia, si las marcas pueden lograr una paridad total entre las experiencias de servicio al cliente en Android y en iPhone.

Esta crónica se basa en investigaciones y análisis del sector reportados originalmente por Jean Leon.

Fuente: Jean Leon

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