Snowflake تكشف عن وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتيي التشغيل وشراكة مع Oracle قبيل قمة Expedition

فصّل الرئيس التنفيذي لشركة Snowflake، Sridhar Ramaswamy، مجموعة من التحديثات البرمجية الأساسية قبيل مؤتمر Expedition الخاص بالشركة، كاشفاً عن وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتيي التشغيل جدد، وأدوات متخصصة لفرق المالية والإيرادات في الشركات، وتحالف تقني موسع مع Oracle Corporation. وفي مقابلة مع الصحفي المتخصص في التكنولوجيا Jon Fortt ضمن برنامج Fortt Knox، استعرض Ramaswamy تحولاً تشغيلياً يهدف إلى نقل Snowflake من مستودع لبيانات المؤسسات إلى محرك تنفيذ للبرمجيات المؤسسية التوليدية. وتعد هذه الإعلانات واحدة من أكثر خطوات الشركة جرأة نحو أتمتة مهام العمل القائمة على الوكلاء منذ تولي Ramaswamy قيادة الشركة المتخصصة في البيانات السحابية في أوائل عام 2024.

## Key facts

- استعرض الرئيس التنفيذي Sridhar Ramaswamy قدرات جديدة للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء قبيل فعالية منتجات Expedition القادمة لشركة Snowflake. - تتضمن الإطلاقات البرمجية المخطط لها آليات لاستيعاب وتطبيق السياق المؤسسي للأعمال بشكل منهجي عند بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. - صُممت أدوات الوكلاء المستقلين الجديدة لتنفيذ مهام خلفية طويلة المدى بشكل مستقل بعد مغادرة المستخدم للواجهة أو انقطاع اتصاله. - تطرح Snowflake وظائف "CoWork" متخصصة ومصممة خصيصاً لفرق العمليات المالية والمحاسبية والإيرادات. - ترسخ الشراكة الموسعة حديثاً مع Oracle Corporation مكانة Snowflake كعرض أصلي مدمج ضمن برمجيات المؤسسات ومنظومة Oracle السحابية.

## What happened

في استعراض مسبق لإطلاقات المنتجات المقررة للعرض في مؤتمر Expedition لشركة Snowflake، أوضح الرئيس التنفيذي Sridhar Ramaswamy كيف تعتزم الشركة المزودة لخدمات إدارة البيانات توسيع حضورها عبر حزمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. ووفقاً لتقرير أعده Jon Fortt على منصته Fortt Knox، فصّل Ramaswamy ثلاث ركائز برمجية أساسية إلى جانب تكامل بارز مع مزود خدمات سحابية.

يركز التطوير البرمجي الأول على حل واحدة من أكثر العقبات استمراراً في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: التقاط وتطبيق السياق المؤسسي الداخلي. فغالباً ما تواجه النماذج اللغوية الكبيرة صعوبات في بيئات العمل المؤسسية لافتقارها إلى إمكانية الوصول إلى تعريفات الأعمال الداخلية، ومعايير الحوكمة، والقواعد المحاسبية، والتسلسلات الهرمية التنظيمية. وأوضح Ramaswamy أن Snowflake تطرح آليات مبسطة مصممة لاستخراج وتشفير هذا السياق التجاري الخاص مباشرة من مخازن بيانات الشركات الحالية. ومن خلال دمج هذه الضوابط التنظيمية، يمكن للمطورين والمحللين بناء وكلاء ذكاء اصطناعي موجهين دون قضاء أشهر في تجميع مجموعات تدريب مخصصة أو صياغة منطق تكاملي هش.

وتتمثل القدرة الرئيسية الثانية في تقديم وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتيي التشغيل ومستمرين. وعلى عكس واجهات روبوتات الدردشة التفاعلية القياسية التي تولد استجابات فورية أحادية الجولة وتتوقف عند إغلاق الموظف لجلسة المتصفح، جرى تصميم هؤلاء الوكلاء المستقلين للحفاظ على الاستمرارية التشغيلية. وأشار Ramaswamy إلى أن البرنامج سيكون قادراً على تنفيذ مهام تحليلية معقدة ومتعددة المراحل في الخلفية، مع مواصلة مراقبة المعايير، والتحقق من شذوذ البيانات، وتنفيذ مسارات العمل حتى عند انقطاع اتصال المستخدمين أو ابتعادهم عن محطات عملهم.

وثالثاً، تعالج Snowflake إنتاجية الأقسام عبر مجموعة من الميزات التي أُطلق عليها اسم CoWork، والموجهة صراحةً لعمليات الإيرادات والشؤون المالية في الشركات. وقد صُممت هذه الأدوات لأتمتة التسوية، وتتبع مسارات العقود، وإجراء التحقق من البيانات على مستوى دفاتر الأستاذ، وذلك عبر ربط جزر الاتصال المعزولة بين جداول بيانات الأقسام، ومنصات تخطيط موارد المؤسسات، وقواعد البيانات التحليلية الرئيسية.

وتزامناً مع تحديثات المنتجات، أعلن Ramaswamy عن تحالف استراتيجي مع Oracle. ويضع هذا الاتفاق Snowflake كمكون أصلي ضمن منظومة Oracle، مما يمكن العملاء المشتركين من الشركات من تشغيل استعلامات مستودعات البيانات والذكاء الاصطناعي عبر بيئات Oracle السحابية وقواعد بياناتها دون الحاجة إلى مسارات معقدة لاستخراج البيانات.

## Why it matters

يسلط الاتجاه الاستراتيجي الذي أوضحه Ramaswamy الضوء على تحول بالغ الأهمية عبر قطاع تكنولوجيا المؤسسات، حيث يتسابق مزودو البنية التحتية التقليدية لقواعد البيانات للتحول إلى أنظمة تشغيل متكاملة للذكاء الاصطناعي. وبالنسبة لمسؤولي البيانات ومديري تكنولوجيا المعلومات في الشركات، يمثل الانتقال من محركات الاستعلام السلبية إلى وكلاء برمجيات نشطين ومستقلين تحولاً تشغيلياً جوهرياً.

تاريخياً، تنافست منصات البيانات مثل Snowflake وDatabricks وGoogle Cloud BigQuery أساساً على مقاييس مثل سرعة الاستعلام، وكفاءة الحوسبة، والتزامن، ومرونة التخزين متعدد السحابات. ورغم أن تلك الأسس الهيكلية تظل ضرورية، فإن التسويق التجاري السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي قد حوّل ميزانيات الشركات نحو المنصات القادرة على استخلاص الرؤى وتنفيذ المهام ذاتياً دون تدخل بشري مستمر. ومن خلال إدخال وكلاء قادرين على التنفيذ غير المتزامن، تضع Snowflake منصتها الحاسوبية ليس مجرد مستودع للأرقام التاريخية، بل محركاً نشطاً لقوة عاملة رقمية.

ويعكس إطلاق حزمة ميزات CoWork الموجهة لقطاعات الإيرادات والمالية مسعى للاستحواذ على الإنفاق البرمجي عالي القيمة لخطوط الأعمال. وتظل الإدارات المالية في الشركات من بين أكثر الوحدات كثافة في استخدام البيانات وأكثرها تجنباً للمخاطر في إدارة المؤسسات الحديثة؛ إذ تستهلك عمليات التدقيق، والتسويات الربع سنوية، واستثناءات الفواتير، والتنبؤ بالإيرادات آلاف الساعات اليدوية للموظفين عبر منصات برمجية متعددة ومنفصلة. وإذا تمكن وكلاء البيانات المستقلون من أتمتة التحقق من تدفقات المعاملات بأمان مع الحفاظ على ضوابط الحوكمة، فقد تشهد الشركات تقليصاً ملحوظاً في الدورات المحاسبية.

وفي الوقت ذاته، يعالج التحالف مع Oracle الاحتكاك المعماري التقني؛ إذ تمتلك Oracle حضوراً واسع النطاق في قواعد البيانات المعاملاتية الحيوية، وتخطيط موارد المؤسسات، وبرمجيات رأس المال البشري عبر قائمة Global 2000. كما أن تمكين Snowflake من العمل بشكل أصلي إلى جانب البنية التحتية لـ Oracle يلغي رسوم نقل البيانات الباهظة، ويقلل من أعباء صيانة خطوط تدفق البيانات، ويحد من مخاطر تكرار البيانات للعملاء المشتركين.

## The background

تأسست Snowflake في عام 2012 على يد مهندسي البيانات المعماريين Benoit Dageville وThierry Cruanes وMarcin Zukowski بهيكل فصل التخزين عن الحوسبة، مما أتاح لعملاء الشركات توسيع قدرات تحليل البيانات لديهم بمعزل عن حجم التخزين. وقد مكّن هذا الإنجاز المعماري الشركة من تنفيذ ما كان، في سبتمبر 2020، أضخم طرح عام أولي لبرمجيات في التاريخ، حيث جمعت أكثر من 3.3 مليار دولار في New York Stock Exchange.

وطوال ما يقرب من خمس سنوات، شغل الرئيس التنفيذي السابق لشركة ServiceNow، Frank Slootman، منصب الرئيس التنفيذي، حيث قاد الشركة خلال مرحلة التبني المؤسسي السريع والتدقيق في الأسواق العامة. غير أن الظهور التجاري للنماذج اللغوية الكبيرة التأسيسية غيّر البيئة التنافسية؛ إذ اتبع المنافسون، لا سيما Databricks، استراتيجية استحواذ وأبحاث حثيثة تمحورت حول أطر التعلم الآلي مفتوحة المصدر وبنية بحيرات ومستودعات البيانات (lakehouse)، مما أجبر مزودي مستودعات البيانات على إعادة التفكير في القيمة الأساسية التي يقدمونها.

وفي فبراير 2024، تنحى Slootman عن منصب الرئيس التنفيذي، وعيّن مجلس إدارة Snowflake Sridhar Ramaswamy خلفاً له. وحمل Ramaswamy إلى المنصب خبرة عريقة في هندسة الذكاء الاصطناعي والبحث. وقبل تأسيسه لمحرك البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي Neeva — الذي استحوذت عليه Snowflake في منتصف عام 2023 لامتلاك تقنياته الخاصة في البحث واللغة الطبيعية — أمضى Ramaswamy خمسة عشر عاماً في Google، حيث عمل نائباً أول للرئيس مسؤولاً عن قطاع الإعلانات والتجارة الذي تبلغ قيمته مليارات الدولارات لدى عملاق البحث.

وتحت قيادة Ramaswamy، سرعت Snowflake تطوير منظومة Cortex AI الخاصة بها، والتي تدمج النماذج التأسيسية مباشرة في محرك قواعد بيانات المؤسسات، مع تبني معايير تخزين الجداول المفتوحة مثل Apache Iceberg. كما تتسق الشراكة مع Oracle مع إعادة ترتيب أوسع لأوراق القطاع؛ فعلى مدى السنوات الثلاث الماضية، انتهج مؤسس Oracle ورئيس مجلس إدارتها التنفيذي للتكنولوجيا Larry Ellison تكاملات متعددة السحابات بخطوات حثيثة، حيث أقام شراكات مباشرة مع منافسين سابقين من بينهم Microsoft Azure وAmazon Web Services وGoogle Cloud لتثبيت أجهزة Oracle Database مباشرة داخل مراكز البيانات التابعة لهم. ويتماشى توسيع التوافق المباشر ليشمل Snowflake مع مساعي Oracle المستمرة لترسيخ تقنية قواعد البيانات الخاصة بها كركيزة معاملاتية لا جدال فيها عبر مختلف البيئات السحابية.

## Reaction

في حين أن ردود الفعل العامة المفصلة من أرجاء القطاع ستتضح عقب العروض التقديمية الرسمية في قمة Expedition، يتابع محللو تكنولوجيا المؤسسات والمسؤولون التنفيذيون في برمجيات السحابة تداعيات توجه Snowflake نحو مسارات العمل الذاتية. ويتوقع مراقبو القطاع أن يقيّم منافسو برمجيات المؤسسات آليات استيعاب سياق الأعمال لدى Snowflake بدقة، حيث أضحى السباق لإسناد نماذج المؤسسات بموثوقية إلى البيانات الخاصة ساحة المعركة الأكثر تنافسية بين مزودي الخدمات السحابية.

ومن المتوقع أيضاً أن يركز شركاء برمجيات المؤسسات ومكاملو الأنظمة الذين يديرون تثبيتات أنظمة تخطيط موارد المؤسسات على معايير نشر أدوات CoWork. وسيراقب المحللون ما إذا كانت الشركات التقليدية لبرمجيات المالية ستنظر إلى أدوات Snowflake المالية المتخصصة كأدوات تحليلية مكملة أم كتعدٍ تنافسي على حزم برمجيات تخطيط المؤسسات الراسخة.

وعلى صعيد البنية التحتية السحابية، سيراقب المستثمرون المؤسسيون ومسؤولو قواعد بيانات المؤسسات طريقة تقديم Oracle لهذه الشراكة. ومن المتوقع أن تسعى المنتديات الصناعية ومجموعات المستخدمين التقنيين إلى الحصول على توضيحات بشأن كيفية احتساب تكلفة التكامل المدمج، ومكان تنفيذ أعباء العمل، وتكوينات الشبكات المطلوبة لإنشاء روابط منخفضة زمن الاستجابة بين بيئات نشر Oracle ومستودعات Snowflake الافتراضية.

## What we don't know yet

لا تزال العديد من التفاصيل التشغيلية والتقنية الجوهرية دون إجابة عقب هذا الاستعراض الأولي. والأهم من ذلك، لم تنشر Snowflake بعد مواصفات تقنية مفصلة تحكم كيفية تنفيذ الوكلاء المستقلين لمسارات العمل في الخلفية. وما زال مجهولاً طبيعة بروتوكولات الأمان، أو قيود الرموز (tokens)، أو مهل التنفيذ التي ستضبط المهام عند انقطاع المشغلين البشريين عن المنصة، أو كيفية منع البرنامج من الهلوسة أثناء العمليات متعددة الخطوات غير الخاضعة للإشراف.

علاوة على ذلك، لم يُكشف بالكامل في المقابلة الأولية عن الشروط التجارية الدقيقة ومواعيد التوفر وهياكل التسعير لكل من طبقة تطبيقات CoWork وتكامل Oracle المدمج. ولا تعرف المؤسسات بعد ما إذا كان سيتم تقديم CoWork كاشتراك إضافي، أو دمجه في أرصدة استهلاك الحوسبة القياسية، أو فوترته ضمن فئة منفصلة تماماً.

وأخيراً، تتطلب الآليات التقنية لشراكة Oracle توثيقاً رسمياً؛ إذ لا تحدد السجلات العامة بعد ما إذا كان التكامل يتضمن استضافة Oracle Cloud Infrastructure لنسخ Snowflake محلياً داخل مراكز بيانات Oracle، على غرار عمليات نشر الأجهزة المخصصة لـ Oracle مع موفري السحابة العملاقة (hyperscalers)، أم أن هذه الميزة تعتمد أساساً على استعلامات موحدة ومحسّنة وموصلات بيانات عبر الحدود السحابية.

## What to watch

في الأسابيع المقبلة، ستكون نقطة التركيز المباشرة هي العروض التقنية والكلمات الرئيسية الرسمية التي ستُلقى خلال فعالية Expedition، حيث من المقرر أن تستعرض قيادة Snowflake أطر عمل الوكلاء المستقلين وواجهات CoWork أمام عملاء الشركات.

ويتعين على مشتري التكنولوجيا والمستثمرين ترقب صدور وثائق المطورين التي توضح واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المحددة المستخدمة لتشفير السياق المؤسسي في وكلاء المؤسسات. وستكشف هذه الوثائق التقنية عما إذا كان نهج Snowflake يعتمد على معماريات خاصة للتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) أم على طبقات مبتكرة لنمذجة النماذج الدلالية.

بالإضافة إلى ذلك، ستشكل النتائج المالية الفصلية لكل من Snowflake وOracle مؤشراً على ما إذا كانت هذه المبادرات الاستراتيجية تولد زخماً تجارياً ملموساً. وينبغي للمراقبين تتبع مقاييس تبني العملاء لمنظومة Cortex AI التابعة لـ Snowflake، والتغيرات في معدلات احتفاظ المؤسسات بعملاء الخدمات المالية، وتعليقات المسؤولين التنفيذيين خلال مكالمات الأرباح القادمة بشأن اتجاهات الاستهلاك متعدد السحابات المرتبطة بالشراكة مع Oracle.

يستند هذا التقرير إلى تغطية أصلية ومقابلة تنفيذية أجراها الصحفي المتخصص في التكنولوجيا Jon Fortt ضمن برنامج Fortt Knox.