Snowflake анонсировала автономных ИИ-агентов и партнерство с Oracle в преддверии саммита Expedition

Генеральный директор Snowflake Sridhar Ramaswamy представил пакет ключевых обновлений программного обеспечения в преддверии конференции Expedition, анонсировав новых автономных агентов искусственного интеллекта, специализированные инструменты для корпоративных финансовых подразделений и отделов по управлению доходами, а также расширенный технический альянс с Oracle Corporation. Выступая в интервью с технологическим журналистом Jon Fortt в программе Fortt Knox, Ramaswamy обозначил операционный сдвиг, призванный превратить Snowflake из корпоративного хранилища данных в среду исполнения для генеративного корпоративного ПО. Эти анонсы стали одним из самых решительных шагов компании в сторону автоматизации рабочих процессов на базе агентов с момента вступления Ramaswamy в должность руководителя специализирующейся на облачных данных компании в начале 2024 года.

## Key facts

- Генеральный директор Sridhar Ramaswamy представил новые возможности агентного искусственного интеллекта в преддверии предстоящего продуктового мероприятия Snowflake Expedition. - Запланированные релизы ПО включают механизмы систематического сбора и применения институционального бизнес-контекста при создании корпоративных ИИ-агентов. - Новые инструменты автономных агентов созданы для самостоятельного выполнения длительных фоновых задач после того, как пользователь покидает интерфейс или отключается. - Snowflake внедряет специализированный функционал «CoWork», разработанный непосредственно для команд финансов, бухгалтерии и управления выручкой (RevOps). - Недавно расширенное партнерство с Oracle Corporation делает Snowflake нативным предложением в рамках корпоративного ПО и облачной экосистемы Oracle.

## What happened

В рамках предварительного обзора продуктовых запусков, запланированных к презентации на конференции Snowflake Expedition, генеральный директор Sridhar Ramaswamy рассказал, как провайдер систем управления данными намерен расширить свое присутствие во всем стеке корпоративного искусственного интеллекта. Согласно материалу Jon Fortt на платформе Fortt Knox, Ramaswamy выделил три основных программных направления наряду со значительной интеграцией с облачным вендором.

Первая программная разработка направлена на преодоление одного из самых устойчивых препятствий в корпоративном искусственном интеллекте: фиксации и применения внутреннего институционального контекста. Большие языковые модели часто сталкиваются с трудностями при корпоративном внедрении, поскольку у них нет доступа к внутренним бизнес-определениям, параметрам управления, правилам бухгалтерского учета и организационным иерархиям. Ramaswamy пояснил, что Snowflake внедряет упрощенные механизмы, предназначенные для извлечения и кодирования этого проприетарного бизнес-контекста непосредственно из существующих корпоративных хранилищ данных. Благодаря включению этих организационных рамок разработчики и аналитики могут создавать целевых ИИ-агентов, не тратя месяцы на сборку нестандартных обучающих выборок или хрупкой интеграционной логики.

Вторая крупная возможность связана с внедрением персистентных автономных ИИ-агентов. В отличие от стандартных интерактивных интерфейсов чат-ботов, которые генерируют немедленные однократные ответы и прекращают работу, когда сотрудник закрывает сессию браузера, эти автономные агенты спроектированы для поддержания непрерывности операционной деятельности. Ramaswamy отметил, что ПО сможет выполнять сложные многоэтапные аналитические задачи в фоновом режиме, продолжая отслеживать параметры, проверять аномалии данных и запускать рабочие процессы, даже если пользователи отключаются или отходят от рабочих мест.

В-третьих, Snowflake обращается к вопросу межотраслевой производительности с помощью набора функций под названием CoWork, нацеленного непосредственно на корпоративные финансовые операции и управление доходами. Эти инструменты созданы для автоматизации сверки, отслеживания контрактных пайплайнов и проведения верификации данных на уровне главной книги, устраняя информационную изоляцию между ведомственными электронными таблицами, платформами планирования ресурсов предприятия (ERP) и основными аналитическими базами данных.

В дополнение к обновлениям продуктов Ramaswamy объявил о стратегическом альянсе с Oracle. Соглашение позиционирует Snowflake как нативный компонент в экосистеме Oracle, позволяя общим корпоративным клиентам выполнять запросы хранилищ данных и ИИ-запросы в облачных средах и базах данных Oracle без использования сложных конвейеров извлечения данных.

## Why it matters

Стратегическое направление, озвученное Ramaswamy, подчеркивает масштабную эволюцию в секторе корпоративных технологий, где традиционные поставщики инфраструктуры баз данных стремятся превратиться в полномасштабные операционные системы искусственного интеллекта. Для руководителей по корпоративным данным и директоров по информационным технологиям (CIO) переход от пассивных механизмов обработки запросов к активным автономным программным агентам знаменует фундаментальную операционную трансформацию.

Исторически такие платформы данных, как Snowflake, Databricks и Google Cloud BigQuery, конкурировали в основном по таким показателям, как скорость запросов, вычислительная эффективность, параллелизм и эластичность мультиоблачного хранения. Хотя эти архитектурные основы остаются жизненно важными, быстрая коммерциализация генеративного ИИ перенаправила корпоративные бюджеты в сторону платформ, способных автономно синтезировать выводы и выполнять задачи без непрерывного вмешательства человека. Внедряя агентов, способных к асинхронному исполнению, Snowflake позиционирует свою вычислительную платформу не просто как репозиторий исторических показателей, а как активный механизм цифровой рабочей силы.

Выпуск набора функций CoWork, ориентированного на структуры управления доходами и финансами, отражает стремление привлечь высокодоходные расходы на специализированное ПО для бизнес-подразделений. Корпоративные финансовые отделы остаются одними из самых перегруженных данными и консервативных подразделений в современном корпоративном управлении. Аудиты, ежеквартальные сверки, биллинговые исключения и прогнозирование выручки часто требуют тысяч часов ручного труда сотрудников на множестве разрозненных программных платформ. Если автономные агенты данных смогут безопасно автоматизировать валидацию транзакционных цепочек при сохранении регуляторного контроля, предприятия могут добиться заметного сокращения учетных циклов.

В то же время альянс с Oracle снижает архитектурные трения. Oracle сохраняет обширное присутствие в сегментах критически важных транзакционных баз данных, планирования ресурсов предприятий и систем управления персоналом среди компаний списка Global 2000. Предоставление Snowflake возможности нативной работы вместе с инфраструктурой Oracle устраняет дорогостоящие комиссии за исходящий трафик (egress fees), сокращает накладные расходы на обслуживание конвейеров данных и минимизирует риски дублирования данных для совместных клиентов.

## The background

Snowflake была основана в 2012 году архитекторами данных Benoit Dageville, Thierry Cruanes и Marcin Zukowski с архитектурой, разделяющей хранение и вычисления, что позволило корпоративным клиентам масштабировать мощности для анализа данных независимо от объема хранилища. Этот архитектурный прорыв позволил компании провести в сентябре 2020 года крупнейшее в истории первичное публичное размещение акций (IPO) среди разработчиков программного обеспечения, привлекшее более $3.3 billion на New York Stock Exchange.

Почти пять лет бывший генеральный директор ServiceNow Frank Slootman занимал пост CEO, руководя компанией в период стремительного внедрения в корпоративном сегменте и пристального внимания со стороны публичного рынка. Однако коммерческое появление базовых больших языковых моделей изменило конкурентную среду. Конкуренты, в частности Databricks, развернули агрессивную стратегию слияний, поглощений и исследований, сосредоточенную на опенсорсных фреймворках машинного обучения и архитектурах lakehouse, что вынудило провайдеров хранилищ данных пересмотреть свое ключевое ценностное предложение.

В феврале 2024 года Slootman ушел в отставку с поста генерального директора, и совет директоров Snowflake назначил его преемником Sridhar Ramaswamy. Ramaswamy привнес в руководство богатый опыт в области искусственного интеллекта и поисковых технологий. До основания поисковой системы на базе ИИ Neeva — которую Snowflake приобрела в середине 2023 года ради ее проприетарных технологий поиска и обработки естественного языка — Ramaswamy проработал пятнадцать лет в Google, где занимал должность старшего вице-президента, курируя многомиллиардное рекламное и коммерческое подразделение поискового гиганта.

Под руководством Ramaswamy компания Snowflake ускорила развитие своей экосистемы Cortex AI, которая интегрирует базовые модели непосредственно в движок корпоративной базы данных, одновременно внедряя стандарты хранения таблиц с открытым исходным кодом, такие как Apache Iceberg. Партнерство с Oracle также вписывается в более широкую перестройку отрасли. За последние три года основатель и главный технический директор Oracle Larry Ellison проводил активную мультиоблачную интеграцию, напрямую сотрудничая с бывшими конкурентами, включая Microsoft Azure, Amazon Web Services и Google Cloud, для установки оборудования Oracle Database непосредственно в их дата-центрах. Расширение прямой совместимости со Snowflake соответствует текущей кампании Oracle по закреплению за своей технологией баз данных статуса бесспорного транзакционного фундамента в различных облачных средах.

## Reaction

Хотя детальная публичная реакция со стороны отрасли сформируется после официальных презентаций на саммите Expedition, аналитики корпоративных технологий и руководители компаний-разработчиков облачного ПО уже отслеживают последствия экспансии Snowflake в область автономных рабочих процессов. Отраслевые наблюдатели ожидают, что конкуренты в сегменте корпоративного ПО внимательно оценят механизмы сбора бизнес-контекста Snowflake, поскольку гонка за надежную привязку корпоративных моделей к собственным данным стала главным полем битвы среди провайдеров облачных услуг.

Партнеры по корпоративному ПО и системные интеграторы, управляющие внедрением систем планирования ресурсов предприятия, как ожидается, также сосредоточатся на параметрах развертывания инструментов CoWork. Аналитики будут наблюдать, воспримут ли традиционные разработчики финансового ПО специализированные инструменты Snowflake как комплементарные аналитические утилиты или как конкурентное вторжение в сегмент устоявшихся пакетов ПО для корпоративного планирования.

Что касается облачной инфраструктуры, институциональные инвесторы и администраторы корпоративных баз данных будут следить за тем, как Oracle представит это партнерство. Ожидается, что отраслевые форумы и технические группы пользователей потребуют разъяснений относительно того, как будет тарифицироваться нативная интеграция, где будут выполняться рабочие нагрузки и какие сетевые конфигурации потребуются для установления соединений с низкой задержкой между инсталляциями Oracle и виртуальными хранилищами Snowflake.

## What we don't know yet

Ряд существенных операционных и технических деталей остался без ответа после первоначального анонса. Главным образом, Snowflake пока не опубликовала подробные технические спецификации, регламентирующие выполнение автономными агентами фоновых рабочих процессов. До сих пор неизвестно, какие протоколы безопасности, ограничения на токены или тайм-ауты выполнения будут регулировать задачи, когда операторы-люди отключаются от платформы, и как ПО будет предотвращать галлюцинации в ходе неконтролируемых многоэтапных операций.

Кроме того, в первоначальном интервью не были полностью раскрыты точные коммерческие условия, сроки доступности и структура ценообразования как для прикладного уровня CoWork, так и для нативной интеграции с Oracle. Предприятия пока не знают, будет ли CoWork поставляться как дополнительная подписка, включаться в стандартные кредиты на вычислительные мощности или тарифицироваться по совершенно отдельному тарифному плану.

Наконец, техническая механика партнерства с Oracle требует формального документирования. В открытых источниках пока не уточняется, предполагает ли интеграция размещение инстансов Snowflake внутри дата-центров Oracle на базе Oracle Cloud Infrastructure — аналогично развертыванию выделенного оборудования Oracle у гиперскейлеров — или же этот функционал опирается преимущественно на оптимизированные федеративные запросы и коннекторы данных между различными облаками.

## What to watch

В ближайшие недели непосредственным центром внимания станут технические демонстрации и официальные программные доклады на мероприятии Expedition, где руководство Snowflake планирует продемонстрировать фреймворки автономных агентов и интерфейсы CoWork перед корпоративными клиентами.

Корпоративным заказчикам и инвесторам следует обратить внимание на публикацию документации для разработчиков с описанием конкретных API, используемых для кодирования институционального контекста в корпоративных агентах. Эти технические документы покажут, опирается ли подход Snowflake на проприетарные архитектуры генерации с расширенным поиском (RAG) или на новые уровни семантического моделирования.

Кроме того, ежеквартальные финансовые отчеты Snowflake и Oracle послужат индикатором того, приносят ли эти стратегические инициативы ощутимый коммерческий результат. Наблюдателям стоит отслеживать показатели внедрения клиентами платформы Snowflake Cortex AI, изменения в коэффициентах удержания корпоративных клиентов в сфере финансовых услуг, а также комментарии руководства в ходе предстоящих телефонных конференций о доходах касательно тенденций мультиоблачного потребления, связанных с партнерством с Oracle.

Материал основан на оригинальном репортаже и интервью с руководством, проведенном технологическим журналистом Jon Fortt в программе Fortt Knox.