تقرير يُظهر ارتفاع أسعار تأجير سحابة وحدات معالجة الرسومات من Nvidia رغم تقادم الأجهزة

في خروج عن اتجاهات إهلاك الأجهزة المستقرة، ارتفعت أسعار التأجير السحابي لمعالجات مراكز البيانات من الجيل السابق لشركة Nvidia منذ بداية العام، وفقاً لتقرير أعده Rohail Saleem، المحرر في منفذ إعلامي تقني.

وسجلت أسعار تأجير وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الأقدم، بما في ذلك معماريتي A100 وH100 من Nvidia، ارتفاعاً مقارنة بالمعدلات المسجلة نحو بداية عام 2026. وفي الوقت نفسه، تواصل أسعار تأجير الأجهزة الأحدث، مثل رقائق H200 الموجهة للمؤسسات ورقائق B200 الفائقة المبنية على معمارية Blackwell من Nvidia، فرض أسعار رفيعة المستوى لدى مزودي البنية التحتية السحابية. وتستقر رقاقة B200 حالياً دون 6 دولارات في الساعة بقليل، وفقاً للتقرير.

وتسلط هذه النتائج الضوء على ديناميكية سوقية غير معتادة في قطاع حوسبة المؤسسات، حيث يتسبب الابتكار السريع عادةً في فقدان الأجيال القديمة من السيليكون قيمتها المادية بسرعة مع دخول رقائق أسرع وأكثر كفاءة إلى السوق.

## مسار تصاعدي للمعالجات القديمة

بموجب النماذج القياسية لدورة حياة التكنولوجيا، يؤدي إطلاق المعماريات الدقيقة الجديدة للمعالجات إلى خفض الطلب في السوق الثانوية وأسعار التأجير للأجهزة القديمة. ومع ذلك، تُظهر البيانات التي جمعها Rohail Saleem في التقرير أن المثيلات السحابية المدعومة بوحدات معالجة الرسومات A100 وH100 من Nvidia تحقق حالياً أسعاراً أعلى بالساعة مقارنة بما كانت عليه في أوائل عام 2026.

ولا يزال معالج A100، الذي طُرح لأول مرة في عام 2020، ومعالج H100، الذي أُطلق في عام 2022 ضمن معمارية Hopper، يمثلان ركيزتين أساسيتين للبنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي. ورغم الطرح التجاري اللاحق لرقاقة H200 وجيل Blackwell الأعلى فئة، يحافظ مزودو الخدمات السحابية على قوة تسعيرية متينة لهذه الطرازات القديمة من الرقائق.

ويشير هذا الاتجاه التصاعدي في الأسعار إلى أن مشتري الحوسبة السحابية يواجهون فجوة مستمرة بين المعروض المتاح من الأجهزة وإجمالي الطلب في السوق. وبدلاً من الانتقال بالكامل إلى وحدات معالجة أحدث، يواصل العديد من المؤسسات ومطوري البرامج الاعتماد بشكل كبير على مجموعات الجيل السابق لاستدامة العمليات الجارية.

## جيل Blackwell يفرض أعلى الأسعار

في الفئة العليا من سوق الحوسبة السحابية، تحافظ رقائق B200 الرائدة من Nvidia على أسعار تأجير ممتازة. ووفقاً لتقرير Saleem، تستقر أسعار المثيلات السحابية لرقاقات B200 حالياً عند معدلات تقل قليلاً عن 6 دولارات في الساعة.

ويمثل معالج B200، المصمم للتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة ذات النطاق الواسع من المعلمات، المعيار الحالي لتدريب الذكاء الاصطناعي المتقدم والتنفيذ عالي الإنتاجية. ويعكس التسعير بالساعة لهذه الرقاقة موقعها في قمة هرم الأداء والاستثمارات الرأسمالية الضخمة التي يتطلبها مزودو الخدمات السحابية لبناء مجموعات خوادم قائمة على Blackwell.

في الوقت نفسه، تشهد فئات الأجهزة المتوسطة، مثل H200 — التي تتميز بنطاق ترددي مطور للذاكرة مقارنة بـ H100 الأساسية — ضغوطاً تصاعدية مستمرة على أسعار التأجير. وتكشف التكلفة المرتفعة المستمرة عبر فئات المنتجات الأربع (A100 وH100 وH200 وB200) عن أن زيادة الأسعار ليست مقتصرة على رقائق متخصصة محددة، بل تحدث عبر سوق تأجير وحدات معالجة الرسومات للمؤسسات بشكل عام.

## تحدي إهلاك الأجهزة التقليدي

في أسواق أجهزة المؤسسات التقليدية، تنخفض قيمة معدات الخوادم بشكل متوقع مع مرور الوقت. ومع إطلاق مصنعي أشباه الموصلات لعقد تصنيع جديدة ومعماريات دقيقة أكثر كفاءة، تُخفض عادةً أسعار المعدات القديمة لجذب أعباء العمل الحوسبية الأدنى فئة.

ويحدث السلوك السعري الحالي لرقائق المؤسسات من Nvidia إرباكاً لهذا الإطار الاقتصادي. إذ يتم دعم الفائدة المستمرة للرقائق الناضجة مثل A100 وH100 من خلال الأنظمة البيئية للبرمجيات وسير عمل المطورين المستقر الذي يعمل بموثوقية على معماريات الأجهزة القديمة دون الحاجة إلى إعادة تحسين لتصميمات الرقائق الأحدث.

علاوة على ذلك، أدت النفقات الرأسمالية المطلوبة لشراء الأجهزة الأحدث على نطاق واسع إلى جعل العديد من شركات برمجيات المؤسسات تستأجر السعة الحوسبية حسب الحاجة بدلاً من الاستحواذ على خوادم فعلية مباشرة. وينقل هذا النموذج التشغيلي الطلب مباشرة إلى سوق التأجير، حيث يحدد مجمّعو الخدمات السحابية ومزودو الاستضافة المتخصصون الأسعار بالساعة بناءً على السيولة الفورية للسوق.

## توزيع أعباء العمل عبر فئات وحدات معالجة الرسومات

ويعكس استمرار أسعار التأجير المرتفعة عبر أجيال متعددة من الرقائق تقسيماً للعمل في كيفية توزيع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر البنية التحتية لمراكز البيانات.

تركز عمليات تدريب النماذج المتقدمة — التي تتطلب كميات هائلة من الذاكرة ونطاقاً ترددياً فائقاً للربط البيني بين الرقائق — بشكل كبير على الأجهزة المتطورة مثل B200 وH200. وتبرر أعباء العمل هذه أسعار التأجير الأعلى بالساعة نظراً لضرورة تقليل إجمالي أوقات التدريب للشبكات العصبية المعقدة.

وعلى العكس من ذلك، فإن المهام الأخف وزناً، بما في ذلك الضبط الدقيق للنماذج، والتكيف الخاص بالمجال، والتنفيذ التشغيلي في الوقت الفعلي (الاستدلال)، تُوجه في كثير من الأحيان إلى مجموعات A100 وH100. ومع توسع الحجم العالمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المنشورة، اتسع الطلب الإجمالي على معالجة الاستدلال جنباً إلى جنب مع الطلب على التدريب، مما منع قدرات وحدات معالجة الرسومات الأقدم من البقاء خاملة أو الانخفاض في السعر.

## تداعيات أوسع على اقتصاديات البنية التحتية السحابية

بالنسبة لمزودي الخدمات السحابية وشركات استضافة وحدات معالجة الرسومات المتخصصة، فإن القدرة على فرض أسعار تأجير أعلى على أصول الأجهزة المستهلكة كلياً أو جزئياً توفر دفعة كبيرة لهوامش التشغيل. والمجموعات القديمة التي كان من المتوقع أن تحقق عوائد أقل في عام 2026 تواصل بدلاً من ذلك توليد تدفقات نقدية قوية.

ومع ذلك، بالنسبة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومختبرات الأبحاث التابعة للشركات، تشكل تكاليف التأجير المرتفعة تحدياً تشغيلياً مستمراً. إذ تظل نفقات البنية التحتية واحدة من أكبر بنود الميزانية للشركات التي تطور أو تنشر برمجيات التعلم الآلي. ومع ازدياد تكلفة تأجير الرقائق الأقدم بدلاً من انخفاضها، يظل انخفاض تكلفة الحوسبة أمراً بعيد المنال للمطورين الذين يبحثون عن سعة ذات فئة متوسطة.

ويستمر المشهد العام للسوق في الخضوع لقيود سعة مراكز البيانات، بما في ذلك توفر الطاقة الكهربائية المحلية وجداول تسليم رفوف الخوادم، مما يحد من سرعة إدخال سعات حوسبية جديدة عبر الإنترنت لتخفيف ضغوط الأسعار.

## آفاق سعة الحوسبة

يواصل محللو القطاع مراقبة ما إذا كانت بيئة التسعير الحالية تمثل ذروة مؤقتة مدفوعة بدورات النشر الحالية أو تحولاً هيكلياً طويل الأجل في اقتصاديات سيليكون الخوادم.

وإذا واصل مزودو الخدمات السحابية إدخال بنية تحتية إضافية قائمة على Blackwell عبر الإنترنت طوال ما تبقى من العام، فإن زيادة المعروض من الحوسبة الراقية قد تؤدي في النهاية إلى تغيير ديناميكيات التسعير لخطوط الأجهزة الأقدم. ومع ذلك، طالما استمر إجمالي الطلب في السوق على تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال في تجاوز إجمالي سعة المجموعات المثبتة، تبدو وحدات معالجة الرسومات القديمة مهيأة للاحتفاظ بقوة تسعيرية غير معتادة.

تم إعداد التقرير لهذا المقال في الأصل بواسطة Rohail Saleem.