Мотивация учащихся имеет большее значение для долгосрочного прогресса в математике, чем рабочая память, показало исследование NTNU
Новое исследование, проведенное Норвежским университетом естественных и технических наук (Norwegian University of Science and Technology, NTNU), показывает, что мотивация учащихся более важна для долгосрочного улучшения результатов по математике, чем объем когнитивной рабочей памяти.
The Global Wire Newsroom ·
Link preview · horizonglobalnews.com
Мотивация учащихся имеет большее значение для долгосрочного прогресса в математике, чем рабочая память, показало исследование NTNU
Новое исследование, проведенное Норвежским университетом естественных и технических наук (Norwegian University of Science and Technology, NTNU), показывает, что мотивация учащихся более важна для долгосрочного улучшения результатов по математике, чем объем когнитивной рабочей памяти.
Эта статья переведена автоматически нашим редакционным ИИ с английского оригинала. Читать на английском
ТРОНХЕЙМ, Норвегия — Согласно сообщению, опубликованному phys.org 2 октября 2026 года, новое эмпирическое исследование, проведенное учеными из Norwegian University of Science and Technology (NTNU), указывает на то, что мотивация учащихся играет значительно более важную роль в долгосрочном развитии математических навыков, чем объем рабочей памяти. В исследовании рассматривается одна из самых стойких загадок педагогической психологии: почему некоторые учащиеся начальных и средних классов со временем непрерывно совершенствуют свои математические компетенции, тогда как другие быстро достигают предела в обучении. Оценив относительное влияние управляющих когнитивных функций в сравнении с психологическими побуждениями, исследовательская группа NTNU установила, что, хотя рабочая память может помогать в оперативном решении задач, устойчивый прогресс на протяжении длительных учебных периодов в подавляющей степени зависит от внутренней и внешней мотивации учащегося.
## Основные факты - Ученые из Norwegian University of Science and Technology (NTNU) изучили основные факторы, определяющие долгосрочные траектории обучения математике у учащихся. - В ходе исследования оценивался относительный вклад объема рабочей памяти — системы краткосрочного удержания и обработки информации в мозге — и мотивации учащихся. - Согласно публикации phys.org, в исследовании сделан вывод о том, что мотивация является определяющим фактором, объясняющим, почему одни учащиеся стабильно улучшают свои математические навыки, в то время как у других наблюдается стагнация. - Результаты исследования были приняты к публикации в рецензируемом научном журнале, специализирующемся на педагогической психологии и когнитивном развитии. - Полученные результаты ставят под сомнение традиционные образовательные парадигмы, рассматривающие базовые когнитивные показатели как фиксированный предел математических достижений.
## Что произошло На протяжении десятилетий педагоги и исследователи спорили об основных факторах математических достижений. Традиционные когнитивные модели уделяли особое внимание рабочей памяти — ментальному «рабочему пространству», отвечающему за временное хранение, обновление и манипулирование числовыми данными при выполнении сложных многошаговых вычислений. Считалось, что учащиеся с большим объемом рабочей памяти обладают врожденным преимуществом при освоении алгебры, арифметики и геометрии.
Однако новое исследование, проведенное учеными из Norwegian University of Science and Technology (NTNU), предлагает более дифференцированный подход к пониманию математического развития, сообщает phys.org. Измеряя успеваемость учащихся и психологические показатели во времени, исследователи попытались выяснить, что точнее прогнозирует долгосрочную траекторию прогресса: базовые когнитивные способности или мотивационная вовлеченность.
Исследование NTNU показало, что, хотя объем рабочей памяти помогает объяснить начальные различия в успеваемости по математике, он не определяет темпы прогресса учащегося со временем. Главным катализатором непрерывного развития навыков оказалась мотивация. Учащиеся, демонстрировавшие высокий уровень интереса, упорства и целеустремленности, стабильно превосходили прогнозы, основанные исключительно на результатах когнитивного тестирования. И наоборот, учащиеся с высоким объемом рабочей памяти, но с низкой мотивацией демонстрировали склонность к стагнации, как только математические концепции становились все более абстрактными и сложными.
Хотя в кратком обзоре phys.org отмечается, что исследование опубликовано в научном журнале, полные подробные данные относительно точного размера выборки, возрастных демографических групп и конкретных методов статистического моделирования не были полностью приведены в первоначальном отчете. Тем не менее, ключевой вывод указывает на фундаментальный сдвиг: от восприятия математических способностей как статической когнитивной черты к их пониманию как динамического навыка, развиваемого благодаря устойчивой психологической вовлеченности.
## Почему это важно Полученные результаты имеют важное значение для мировых систем образования, столкнувшихся в настоящее время со стагнацией или снижением показателей успеваемости по математике. Если бы когнитивная архитектоника, такая как объем рабочей памяти, была главным определяющим фактором математических достижений, образовательные методы оставались бы строго ограниченными индивидуальными неврологическими рамками. Однако, поскольку мотивация легко поддается воздействию и реагирует на средовые, учебные и психологические факторы, исследование NTNU показывает, что педагогические стратегии могут активно раскрывать математический потенциал у значительно более широкого круга учащихся.
Для педагогов и разработчиков учебных программ эти выводы указывают на необходимость фундаментального отказа от методов обучения, опирающихся исключительно на заучивание или стрессовые тесты с ограничением по времени. Подобные традиционные практики часто усиливают тревожность и подрывают внутреннюю мотивацию, особенно у учащихся, которые обрабатывают информацию медленнее. Напротив, учебная среда, созданная для развития веры в свои силы (самоэффективности), самостоятельности и практической значимости, может способствовать формированию долгосрочной настойчивости, необходимой для освоения сложных математических концепций.
С точки зрения образовательной политики исследование ставит под сомнение системы раннего профилирования (трекинга), используемые в школьных системах ряда стран. Методы деления учащихся на жесткие группы по уровню способностей на основе ранних когнитивных тестов создают риск самоисполняющегося пророчества: попадание в группу с низким уровнем снижает самоэффективность и мотивацию учащихся, тем самым ограничивая будущие достижения независимо от реального потенциала. Школьным советам, представителям министерств и аттестационным органам, возможно, потребуется пересмотреть подход к оценке готовности к изучению математики и к программам подготовки учителей, чтобы они помогали развивать психологическую вовлеченность наряду с аналитическими навыками.
## Предыстория Взаимодействие между когнитивными способностями и мотивацией остается ключевым направлением исследований в когнитивной науке и педагогической психологии на протяжении более чем полувека. В 1988 году австралийский педагогический психолог John Sweller сформулировал теорию когнитивной нагрузки (Cognitive Load Theory), установив, как ограничения рабочей памяти препятствуют усвоению сложных схем в процессе обучения. Объем рабочей памяти — обычно оцениваемый с помощью стандартизированных заданий, таких как тесты на запоминание последовательности цифр (digit span) или автоматизированная оценка объема оперативной памяти (operation span), — показывает, какой объем информации человек может удерживать в активном состоянии в уме при одновременной обработке конкурирующих данных. Поскольку решение математических задач предъявляет высокие требования к рабочей памяти, ранние исследования связывали показатели рабочей памяти со баллами стандартизированных тестов по математике.
Параллельно с когнитивными исследованиями специалисты по мотивации разрабатывали концепции, объясняющие, как психологические побуждения регулируют усилия и упорство. В 1985 году психологи Edward L. Deci и Richard M. Ryan представили теорию самодетерминации (Self-Determination Theory), согласно которой внутренняя мотивация процветает, когда люди чувствуют автономность, компетентность и связь с другими. В 2006 году психолог Стэнфордского университета Carol Dweck опубликовала оказавшее значительное влияние исследование о «установке на рост» (growth mindset), продемонстрировав, что учащиеся, верящие в возможность развития интеллекта через усилия, проявляют большую устойчивость перед лицом учебных неудач по сравнению с теми, кто считает интеллект неизменной чертой.
Несмотря на эти теоретические достижения, практическая образовательная политика во многих западных странах исторически отдавала приоритет когнитивному тестированию и стандартизированным критериям. Международные сравнительные исследования, такие как программа Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) по международной оценке учащихся (PISA) и исследование Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS), неоднократно фиксировали увеличивающийся разрыв в успеваемости по математике между различными демографическими группами.
В Норвегии, где в Тронхейме расположен NTNU, национальная система образования делает акцент на инклюзивном государственном обучении и всестороннем образовании без раннего профилирования. Норвежские исследователи часто изучали, как некогнитивные навыки, эмоциональная регуляция и культура преподавания влияют на учебные результаты в условиях эгалитарных школьных структур. Последнее исследование NTNU опирается на эту богатую традицию, предоставляя количественные доказательства того, что долгосрочное освоение точных дисциплин больше зависит от развития мотивации учащихся, чем от базовой скорости когнитивной обработки информации.
## Реакция Ожидается, что после публикации исследования педагогические психологи, преподаватели математики и разработчики учебных программ проанализируют его результаты для пересмотра существующих методик обучения. Хотя официальные заявления министерств образования в первоначальный обзор phys.org не вошли, ведущие специалисты в области когнитивного развития, как ожидается, обсудят выводы на предстоящих научных саммитах, таких как ежегодное собрание American Educational Research Association (AERA) и конференции европейских ассоциаций исследований в области обучения и преподавания.
Организации учителей математики и педагогические эксперты, скорее всего, приветствуют исследование как эмпирическое подтверждение эффективности личностно-ориентированных методов обучения. Сторонники проектного обучения, проблемно-ориентированного изучения математики и формирующего оценивания давно утверждают, что снижение тревожности перед математикой и повышение личной вовлеченности дают более высокие долгосрочные результаты по сравнению с механическим заучиванием. И наоборот, психометристы и когнитивные специалисты могут предостеречь от полного игнорирования когнитивной архитектоники, отмечая, что рабочая память остается важной переменной при первичном освоении базовых навыков и при сложной диагностике рабочей памяти.
## Что пока неизвестно Поскольку первоначальный обзор phys.org содержит лишь краткое описание исследования NTNU, ряд технических и контекстуальных деталей остаются неподтвержденными. Точная возрастная когорта учащихся (учащиеся начальных, младших средних или старших классов) в сообщении не указана, что оставляет открытым вопрос о том, меняется ли преобладание мотивации над рабочей памятью на разных этапах развития.
Кроме того, в отчете не раскрыты конкретные методологические инструменты, использованные командой NTNU для измерения как объема рабочей памяти, так и параметров мотивации. Мотивация в педагогических исследованиях охватывает несколько отдельных конструктов, включая внутренний интерес, субъективную ценность задания, академическую самоэффективность и ориентацию на достижение целей. Пока остается неясным, какие именно компоненты мотивации оказали наиболее сильное прогностическое влияние на рост математических способностей. Для оценки масштаба и применимости выводов к различным социально-экономическим контекстам требуются дополнительные данные о точной продолжительности лонгитюдного исследования, размере выборки участников и величине статистических эффектов.
## За чем следить В ближайшие месяцы развитие событий по нескольким ключевым направлениям покажет, как исследование NTNU повлияет на науку и школьную практику: - Публикация полной версии рецензируемой статьи: ученые смогут детально изучить методологию, статистический контроль и моделирование лонгитюдных данных после выхода полных результатов в научном журнале. - Повторные и дополнительные исследования: независимые группы исследователей в других регионах, вероятно, попытаются воспроизвести результаты NTNU в иных культурных и образовательных условиях. - Пересмотр педагогических программ: администраторы школ и издатели учебников могут учесть эти данные при обновлении программ по математике, чтобы уделять больше внимания стратегиям развития внутренней мотивации, уверенности при решении задач и субъектности учащихся. - Интеграция в программы подготовки учителей: педагогические факультеты университетов могут включить результаты исследования в программы подготовки будущих учителей, обучая их методам снижения тревожности перед математикой и поддержания вовлеченности учащихся наряду с фундаментальными аналитическими методиками.
Этот материал подготовлен на основе сообщения, опубликованного phys.org 2 октября 2026 года с обзором исследования ученых из Norwegian University of Science and Technology (NTNU).
Источник: phys.org




