La motivación de los estudiantes pesa más que la memoria de trabajo en el progreso en matemáticas a largo plazo, según un estudio de la NTNU

TRONDHEIM, Noruega — Un nuevo estudio empírico realizado por investigadores de la Norwegian University of Science and Technology (NTNU) indica que la motivación de los estudiantes desempeña un papel mucho más crítico en el desarrollo de las habilidades matemáticas a largo plazo que la capacidad de la memoria de trabajo, según un informe publicado por phys.org el 2 de octubre de 2026. El estudio examina uno de los enigmas más persistentes de la psicología educativa: por qué algunos estudiantes de primaria y secundaria mejoran continuamente sus competencias matemáticas a lo largo del tiempo mientras que otros alcanzan un límite temprano de aprendizaje. Al evaluar la influencia relativa de las funciones cognitivas ejecutivas frente a los impulsos psicológicos, el equipo de investigación de la NTNU determinó que, aunque la memoria de trabajo puede ayudar en la resolución inmediata de problemas, el progreso sostenido durante períodos académicos prolongados depende abrumadoramente de la motivación intrínseca y extrínseca del estudiante.

## Datos clave - Investigadores de la Norwegian University of Science and Technology (NTNU) examinaron los principales determinantes de las trayectorias de aprendizaje de las matemáticas a largo plazo en los estudiantes. - La investigación evaluó las contribuciones relativas de la capacidad de la memoria de trabajo —el sistema del cerebro para la retención y manipulación de información a corto plazo— y la motivación de los estudiantes. - Según lo informado por phys.org, el estudio concluyó que la motivación es el factor dominante que explica por qué ciertos estudiantes mejoran constantemente sus habilidades matemáticas mientras que otros se estancan. - Los hallazgos de la investigación fueron aceptados para su publicación en una revista académica revisada por pares especializada en psicología educativa y desarrollo cognitivo. - Los resultados desafían los paradigmas educativos tradicionales que tratan las métricas cognitivas fundamentales como límites fijos para el rendimiento matemático.

## Qué ocurrió Durante décadas, educadores e investigadores han debatido sobre los impulsores fundamentales del rendimiento matemático. Los modelos cognitivos tradicionales han hecho un gran hincapié en la memoria de trabajo —el banco de trabajo mental responsable de almacenar, actualizar y manipular temporalmente datos numéricos mientras se realizan cálculos complejos de múltiples pasos. Se asumía con frecuencia que los estudiantes con mayor capacidad de memoria de trabajo poseían una ventaja inherente para dominar el álgebra, la aritmética y la geometría.

Sin embargo, la nueva investigación dirigida por académicos de la Norwegian University of Science and Technology (NTNU) presenta un marco más matizado para comprender el crecimiento matemático, según phys.org. Al medir el rendimiento de los estudiantes y los indicadores psicológicos a lo largo del tiempo, los investigadores buscaron aislar si la capacidad cognitiva de partida o el compromiso motivacional predice mejor las trayectorias de mejora a largo plazo.

El estudio de la NTNU descubrió que, si bien la capacidad de la memoria de trabajo ayuda a explicar la varianza inicial en el rendimiento en matemáticas, no dicta el ritmo de progreso de un estudiante a lo largo del tiempo. En su lugar, la motivación surgió como el catalizador principal para el desarrollo continuo de habilidades. Los estudiantes que mostraron altos niveles de interés, perseverancia y orientación a metas superaron de forma constante las predicciones basadas únicamente en sus puntuaciones de pruebas cognitivas. Por el contrario, los estudiantes con sólidas capacidades de memoria de trabajo que carecían de motivación mostraron una tendencia a estancarse una vez que los conceptos matemáticos se volvían cada vez más abstractos y exigentes.

Aunque el resumen publicado por phys.org señala que el estudio aparece en una revista académica, las especificaciones detalladas completas sobre el tamaño exacto de la muestra, la demografía de edad y las técnicas precisas de modelado estadístico no se detallaron completamente en el informe de resumen inicial. No obstante, el hallazgo central destaca un cambio fundamental: pasar de ver la habilidad matemática como un rasgo cognitivo estático a verla como una habilidad dinámica alimentada a través de un compromiso psicológico sostenido.

## Por qué es importante Los hallazgos tienen importantes implicaciones para los sistemas educativos globales que actualmente se enfrentan a puntuaciones de competencia matemática estancadas o en descenso. Si la arquitectura cognitiva, como la capacidad de la memoria de trabajo, fuera el principal regulador del logro matemático, las intervenciones educativas seguirían estando estrictamente limitadas por las restricciones neurológicas individuales. Sin embargo, debido a que la motivación es altamente maleable y responde a factores ambientales, pedagógicos y psicológicos, la investigación de la NTNU sugiere que las estrategias pedagógicas pueden desbloquear activamente el potencial matemático en una población mucho más amplia de estudiantes.

Para los educadores en el aula y los diseñadores de currículos, estos hallazgos impulsan un giro fundamental alejándose de los métodos de enseñanza que se basan exclusivamente en el trabajo de memorización repetitiva o en pruebas con límite de tiempo de alto riesgo. Estas prácticas tradicionales suelen aumentar la ansiedad y erosionar la motivación intrínseca, especialmente entre los estudiantes que procesan la información más lentamente. En cambio, los entornos de aprendizaje diseñados para cultivar la autoeficacia, la autonomía y la relevancia en el mundo real pueden fomentar la persistencia a largo plazo necesaria para dominar conceptos matemáticos complejos.

Desde una perspectiva de políticas públicas, el estudio cuestiona los sistemas de selección o itinerarios académicos tempranos utilizados en varios marcos educativos nacionales. Los métodos de agrupación por niveles rígidos de capacidad basados en pruebas cognitivas tempranas corren el riesgo de convertirse en profecías autocumplidas: la asignación a niveles bajos disminuye la autoeficacia y la motivación de los estudiantes, limitando así el logro futuro independientemente del potencial subyacente. Es posible que los consejos escolares, los funcionarios ministeriales y los organismos de evaluación deban reevaluar cómo se evalúa la preparación para las matemáticas y cómo los programas de formación docente preparan a los educadores para apoyar el compromiso psicológico junto con las habilidades analíticas.

## Antecedentes La interacción entre la cognición y la motivación ha sido un ámbito central de investigación dentro de la ciencia cognitiva y la psicología educativa durante más de medio siglo. En 1988, el psicólogo educativo australiano John Sweller formuló la teoría de la carga cognitiva (Cognitive Load Theory), estableciendo cómo las limitaciones de la memoria de trabajo condicionan la adquisición de esquemas complejos durante la instrucción. La capacidad de la memoria de trabajo —evaluada habitualmente mediante tareas estandarizadas como las pruebas de amplitud de dígitos o las evaluaciones automatizadas de amplitud de operaciones— mide cuánta información puede mantener activa una persona en la mente mientras procesa entradas competidoras. Dado que la resolución de problemas matemáticos plantea exigencias elevadas a la memoria de trabajo, las primeras investigaciones correlacionaron fuertemente las métricas de la memoria de trabajo con las puntuaciones de las pruebas estandarizadas de matemáticas.

Paralelamente a la investigación cognitiva, los especialistas en motivación humana desarrollaron marcos que explican cómo los impulsos psicológicos regulan el esfuerzo y la persistencia. En 1985, los psicólogos Edward L. Deci y Richard M. Ryan presentaron la teoría de la autodeterminación (Self-Determination Theory), que plantea que la motivación intrínseca florece cuando las personas experimentan autonomía, competencia y relación. En 2006, la psicóloga de la Stanford University Carol Dweck publicó una influyente investigación sobre la mentalidad de crecimiento, demostrando que los estudiantes que creen que la inteligencia se puede desarrollar a través del esfuerzo muestran una mayor resiliencia ante los contratiempos académicos que aquellos que la ven como un rasgo fijo.

A pesar de estos avances teóricos, la política educativa práctica en muchas naciones occidentales ha priorizado históricamente las pruebas cognitivas y los parámetros estandarizados. Las evaluaciones comparativas internacionales, como el Programa para la Evaluación Internacional de los Estudiantes (PISA) de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OECD) y el Estudio Internacional de Tendencias en Matemáticas y Ciencias (TIMSS), han documentado repetidamente brechas crecientes en el rendimiento matemático entre distintos grupos demográficos.

En Noruega, donde la NTNU tiene su sede en Trondheim, el marco educativo nacional enfatiza la escolarización pública inclusiva y una educación integral sin selección temprana. Los investigadores noruegos han investigado con frecuencia cómo las habilidades no cognitivas, la regulación emocional y la cultura pedagógica influyen en los resultados académicos dentro de estructuras escolares igualitarias. El último estudio de la NTNU se basa en esta rica estirpe de investigación, aportando pruebas cuantitativas de que el dominio a largo plazo en las disciplinas cuantitativas depende más de fomentar el impulso de los estudiantes que de la velocidad bruta del procesamiento cognitivo de partida.

## Reacciones Tras la publicación del estudio, se espera que psicólogos educativos, educadores de matemáticas y diseñadores instruccionales analicen los hallazgos para reexaminar los marcos de aprendizaje existentes. Aunque no se incluyeron declaraciones oficiales inmediatas de los ministerios de educación internacionales en el resumen inicial de phys.org, se prevé que académicos destacados en desarrollo cognitivo debatan las implicaciones en las próximas cumbres académicas, como la reunión anual de la American Educational Research Association (AERA) y las conferencias de asociaciones europeas para la investigación sobre el aprendizaje y la instrucción.

Es probable que las organizaciones de profesores de matemáticas y los expertos en pedagogía reciban el estudio como una validación empírica de las prácticas docentes centradas en el estudiante. Los defensores del aprendizaje basado en proyectos, las matemáticas guiadas por la indagación y la evaluación formativa han sostenido durante mucho tiempo que reducir la ansiedad ante las matemáticas y aumentar el compromiso personal produce superiores resultados a largo plazo en comparación con la memorización repetitiva. Por el contrario, los psicómetras y especialistas cognitivos podrían advertir contra el descarte por completo de la arquitectura cognitiva, señalando que la memoria de trabajo sigue siendo una variable vital en la adquisición inicial de habilidades fundamentales y diagnósticos complejos de la memoria de trabajo.

## Lo que aún no sabemos Dado que el resumen inicial facilitado por phys.org ofrece una visión general concisa de la investigación de la NTNU, varios detalles técnicos y contextuales permanecen sin confirmar. La cohorte de edad exacta de los estudiantes participantes —ya sean alumnos de primaria, secundaria inferior o secundaria superior— no se especifica en el despacho de prensa, lo que deja abiertas preguntas sobre si la primacía de la motivación sobre la memoria de trabajo cambia a través de las diferentes etapas del desarrollo.

Además, no se detallan los instrumentos metodológicos específicos utilizados por el equipo de la NTNU para medir tanto la capacidad de la memoria de trabajo como las dimensiones motivacionales. La motivación en la investigación educativa abarca múltiples conceptos diferenciados, que incluyen el interés intrínseco, el valor de utilidad de la tarea, la autoeficacia académica y la orientación hacia metas de rendimiento. Sigue sin estar claro qué subcomponentes específicos de la motivación ejercieron el mayor poder predictivo sobre el crecimiento matemático. Se requieren más detalles sobre el marco temporal longitudinal preciso del estudio, el tamaño de la muestra de participantes y los tamaños de los efectos estadísticos para evaluar el alcance y la generalizabilidad de las conclusiones en diferentes contextos socioeconómicos.

## A qué prestar atención En los próximos meses, varios hitos clave determinarán cómo la investigación de la NTNU da forma a la investigación académica y a la práctica en el aula: - Publicación del artículo completo revisado por pares: Los académicos examinarán la metodología completa, los controles estadísticos y el modelado de datos longitudinales tras la publicación completa en la revista académica. - Replicaciones y estudios secundarios: Es probable que equipos de investigación independientes en otras regiones busquen replicar los hallazgos de la NTNU en diferentes marcos culturales y educativos. - Revisiones del currículo pedagógico: Los administradores escolares y las editoriales de libros de texto podrían estar atentos a estos hallazgos al revisar los planes de estudio de matemáticas para poner un mayor énfasis en las estrategias de motivación intrínseca, la confianza en la resolución de problemas y la autonomía del estudiante. - Integración en programas de formación docente: Las facultades universitarias de educación podrían incorporar la investigación en la formación inicial del profesorado, dotando a los futuros educadores de estrategias para reducir la ansiedad matemática y fomentar el compromiso de los estudiantes junto con las técnicas analíticas fundamentales.

Este informe se basa en las informaciones originales publicadas por phys.org el 2 de octubre de 2026, en las que se resume la investigación llevada a cabo por académicos de la Norwegian University of Science and Technology (NTNU).