دراسة تجد أن الموظفين الملمين بالتكنولوجيا يعربون عن أعلى مستويات القلق من استبدال الذكاء الاصطناعي لوظائفهم

تسلط دراسة نُشرت في أغسطس 2026 الضوء على ديناميكية غير متوقعة في مكان العمل الحديث: المحترفون الذين يمتلكون أعمق فهم تقني للذكاء الاصطناعي هم أكثر خوفاً بشكل ملحوظ من فقدان وظائفهم لصالح الأتمتة مقارنة بأولئك الذين لديهم معرفة تقنية محدودة. وفقاً لتقرير أعدته مانيشا بريادارشيني (Manisha Priyadarshini)، يتوقع ما يقرب من 43 بالمئة من المشاركين المصنفين على أنهم على دراية عالية بالذكاء الاصطناعي أن تتمكن أدوات البرمجيات المؤتمتة قريباً من تولي مسؤولياتهم الوظيفية. ويتناقض هذا الرقم بشكل صارخ مع مستويات القلق المنخفضة المسجلة بين العمال الذين أفادوا بتعرض أساسي أو أدنى فقط لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي، مما يثير أسئلة حاسمة حول كيفية تأثير الإلمام التكنولوجي على إدراك المخاطر والأمان المهني في اقتصاد متزايد الأتمتة.

## حقائق رئيسية - ما يقرب من 43 بالمئة من المشاركين ذوي المعرفة المتقدمة بالذكاء الاصطناعي يتوقعون أن تحل الأنظمة المؤتمتة محل عملهم في المستقبل القريب. - يسجل العمال ذوو المعرفة المحدودة أو الفهم التقني المنخفض بالذكاء الاصطناعي معدلات قلق أقل بشكل ملحوظ فيما يتعلق بالإزاحة الوظيفية المؤتمتة. - يكشف البحث أن الإلمام التقني يرتبط بشكل مباشر بزيادة القلق بشأن التقادم المهني بدلاً من أن يكون بمثابة وقاية نفسية. - تتزامن هذه النتائج مع تسارع تبني المؤسسات للنماذج التوليدية، والوكلاء البرمجيين المستقلين، وأنظمة تعلم الآلة عبر قطاعات الخدمات العالمية. - يشير خبراء الصناعة إلى أن فهم مسارات القدرات التقنية يمكن العمال المطلعين من التنبؤ بأتمتة الوظائف قبل أن تتجسد في إعادة الهيكلة المؤسسية.

## ماذا حدث يدرس البحث العلاقة بين الكفاءة التقنية للموظف والتصورات المتعلقة باستقرار مكان العمل وسط التوسع السريع لأدوات تعلم الآلة. وبينما تفترض الروايات الشائعة غالباً أن التعليم التقني والإلمام الرقمي يحميان العمال من الإزاحة الاقتصادية، تُظهر بيانات الاستطلاع التي أوردتها مانيشا بريادارشيني اتجاهاً معاكساً. فالأفراد الذين يمتلكون دراية تقنية واسعة بآليات الذكاء الاصطناعي، وبنيات النماذج، وإمكانات التكامل المؤسسي يعربون عن أعلى مستوى من القلق بشأن استمرارية مناصبهم الحالية.

وتحديداً، أعرب ما يقرب من 43 بالمئة من المشاركين ذوي المعرفة العالية عن توقعات قوية بأن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل وظائفهم الأساسية على المدى القريب. وفي المقابل، أظهر المشاركون الذين لديهم فهم أدنى بالذكاء الاصطناعي مستويات قلق أقل بكثير. ويشير هذا التباين إلى أن الخوف من الاستبدال التكنولوجي ليس مجرد نتاج لقلق غير قائم على معرفة أو رهاب عام من التكنولوجيا، بل هو تقييم مدروس يجريه أفراد يتابعون عن كثب القدرات التشغيلية ودورات التحسين السريعة للبرمجيات الحديثة.

يشهد المهندسون ومتخصصو البيانات والمعرفة الملمون بالتكنولوجيا بانتظام كيف تؤدي نماذج اللغة المتقدمة وأنظمة الرؤية الحاسوبية ووكلاء سير العمل المؤتمت مهام معقدة كانت تتطلب في السابق تفكيراً معرفياً بشرياً. ولأن هؤلاء العمال يفهمون البنية التحتية الأساسية لأتمتة البرمجيات، فإنهم قادرون على استقراء السرعة التي يتم بها حل القيود التقنية الحالية — مثل الهلوسة في المخرجات، وحجم نافذة السياق، وقيود زمن الاستجابة — من قبل الباحثين ومطوري البرمجيات. وبناءً على ذلك، فإن قربهم من التكنولوجيا يوفر رؤية واضحة وغير مجملة لإمكاناتها في أتمتة العمليات المعرفية المعقدة، مما يؤدي إلى تسجيل مستويات أعلى من القلق الوظيفي مقارنة بنظرائهم الذين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي من خلال تطبيقات استهلاكية مبسطة أو تغطية إعلامية بعيدة.

## لماذا يهم الأمر إن النتيجة التي تفيد بأن الإلمام العالي بالذكاء الاصطناعي يرتبط بزيادة القلق من الإزاحة الوظيفية لها تداعيات عميقة على الإدارة المؤسسية، وتطوير القوى العاملة، والاستقرار الاقتصادي الأوسع. وفي البيئات المؤسسية، فإن الموظفين الذين يمتلكون المهارات التقنية المطلوبة لنشر الأنظمة المؤتمتة وتحسينها هم بالضبط أولئك الذين يشعرون بالتهديد الأكبر من تطبيقها. ويخلق هذا التوتر حاجزاً محتملاً أمام الابتكار الداخلي، حيث قد يقاوم العمال الماهرون تبني الأنظمة المؤتمتة أو التدريب عليها أو تحسينها إذا شعروا أن هذه الأدوات هي مقدمات مباشرة لفقدان الوظائف الشخصية أو تقليص حجم الفرق.

من منظور الصحة التنظيمية، يمكن أن يؤدي عدم الأمان الوظيفي المزمن بين الموظفين التقنيين الأساسيين إلى ارتفاع مستويات التوتر في مكان العمل، وتراجع الروح المعنوية، وارتفاع معدل دوران الموظفين. وعندما يعتقد أفضل الكفاءات أن أدوارهم يتم إلغاؤها تدريجياً وبشكل منهجي، فإن الاحتفاظ بالمعرفة المؤسسية يتأثر، ويتعرض التخطيط الاستراتيجي طويل الأجل للخطر. علاوة على ذلك، فإن مبادرات إعادة التدريب المؤسسي — التي غالباً ما يدافع عنها قادة الأعمال وصناع السياسات باعتبارها خط الدفاع الأول ضد الاضطراب التكنولوجي — قد تواجه مقاومة نفسية غير متوقعة. وإذا خلص العمال إلى أن اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي المتقدمة يزيد فقط من وعيهم بضعف موقفهم دون تقديم أمان وظيفي طويل الأجل، فقد ينخفض الاشتراك في برامج رفع المهارات المؤسسية أو تفشل في تحقيق مكاسب الإنتاجية المتوقعة.

وعلى المستوى الكلي، تتحدى هذه الديناميكية الفرضيات الاقتصادية التقليدية المتعلقة بالتحولات التكنولوجية. تاريخياً، أزاحت التطورات التكنولوجية المهام اليدوية الروتينية بينما أوجدت مناصب معرفية ذات قيمة أعلى حمت العمال الماهرين من الصدمات الاقتصادية. ولأن الأدوات التوليدية الحديثة تستهدف تحديداً معالجة المعلومات، وكتابة الكود، وتحليل البيانات، وتوليد اللغة، فإن عمال المعرفة ذوي الأجور العالية يجدون أنفسهم في خطوط المواجهة الأولى للإزاحة المحتملة. ويغير هذا التحول الهيكلي ملف المخاطر للمهن عالية المهارة، مما قد يعيد تشكيل المسارات المهنية، واتجاهات الالتحاق بالتعليم العالي، وسياسات العمل الوطنية.

## الخلفية يعود النقاش المحيط بالإزاحة التكنولوجية وأتمتة مكان العمل إلى بدايات الثورة الصناعية. في أوائل القرن 19، قام عمال النسيج الإنجليز المعروفون باسم "اللوديون" (Luddites) بتدمير الأنوال المؤتمتة خوفاً من أن تؤدي الميكنة إلى القضاء على سبل عيشهم وتدهور معايير العمل. وطوال القرن 20، جددت الموجات المتتالية من الأتمتة الصناعية والأجهزة الرئيسية والحوسبة الشخصية المخاوف بشكل دوري من البطالة الواسعة. ومع ذلك، في كل دورة تكنولوجية سابقة تقريباً، استبدلت الأتمتة في المقام الأول العمل البدني أو العمل الإداري التكراري للغاية، مما أدى في النهاية إلى توسيع إجمالي التوظيف من خلال إنشاء صناعات وهياكل إدارية واقتصادات خدمية جديدة تماماً.

تختلف الموجة الحالية من الاضطراب التكنولوجي بشكل أساسي بسبب التقدم السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي والشبكات العصبية العميقة. وعقب التسويق التجاري الواسع النطاق لنماذج اللغة الكبيرة وبنيات المحولات (Transformers) — التي أُدخلت لأول مرة في الأدبيات الأكاديمية عام 2017 واكتسبت شعبية عالمية في أواخر عام 2022 — اتسع نطاق الأتمتة من المهام البدنية والروتينية إلى العمليات المعرفية رفيعة المستوى. وبحلول منتصف عام 2026، حقق الوكلاء البرمجيون المستقلون والأنظمة متعددة الوسائط قدرات كبيرة في تطوير البرمجيات، وتحليل المستندات القانونية، والنمذجة المالية، والتشخيص الطبي، وإنشاء المحتوى الإبداعي.

تاريخياً، لاحظت الأدبيات الأكاديمية حول إدراك المخاطر، مثل الدراسات التي تقيم تأثير دانينغ-كروجر (Dunning-Kruger effect)، أن الأفراد ذوي الكفاءة المنخفضة أو المعرفة المحدودة في موضوع ما غالباً ما يبالغون في تقدير أمانهم أو قدراتهم، بينما يحافظ الخبراء على تقييم أكثر واقعية للمواقف المعقدة. وفي سياق تبني التكنولوجيا، يمتلك العمال ذوو الإلمام المحدود بالذكاء الاصطناعي افتراضاً متكرراً بأن الإبداع البشري، والذكاء العاطفي، وحل المشكلات المعقدة تقع بشكل دائم بعيداً عن متناول الأنظمة المؤتمتة. وعلى العكس من ذلك، يفهم متخصصو البرمجيات والمشغلون التقنيون أن بنيات تعلم الآلة تتطور بشكل أسي. وأشارت البحوث التي نشرتها منظمات اقتصادية دولية بين عامي 2023 و2025 بشكل مستمر إلى أن المهنيين المتعلمين ذوي الياقات البيضاء يواجهون أعلى درجات التعرض لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما مهد الطريق لأنماط القلق الموثقة في بحث الاستطلاع الأخير.

## ردود الفعل من المتوقع أن تحظى النتائج التي أوردتها مانيشا بريادارشيني بفحص دقيق من المنظمات العمالية، والتنفيذيين في الشركات، ومديري الموارد البشرية، وباحثي سياسات التكنولوجيا. وقد أعطت النقابات العمالية التي تمثل عمال الياقات البيضاء، والإعلاميين، وموظفي قطاع التكنولوجيا أولوية متزايدة لأحكام الأمان الوظيفي، وتفويضات الإشراف البشري، والقيود المفروضة على أنظمة اتخاذ القرار المستقلة في المفاوضات الجماعية الأخيرة. ومن المرجح أن يستخدم ممثلو المجموعات العمالية نتائج هذا الاستطلاع للمطالبة بحمايات قانونية أقوى ومعايير تدريب مضمونة، حجةً بأن حتى القوى العاملة ذات الكفاءة التقنية العالية تتطلب ضمانات توظيف صريحة ضد النشر غير المقيد للبرمجيات.

ويتولى القياديون في الشركات واستراتيجيو الموارد البشرية مهمة إدارة التداعيات التشغيلية للقلق واسع النطاق بين الموظفين. ويوصي خبراء الصناعة قادة الأعمال بتبني استراتيجيات اتصال شفافة فيما يتعلق بكيفية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل الداخلي. وبدلاً من تأطير البرمجيات المؤتمتة فقط كآلية لخفض التكاليف وتقليل عدد الموظفين، يتم حث المؤسسات على التأكيد على تعزيز المهام، حيث تتولى البرمجيات العمل الحسابي التكراري بينما يركز الموظفون البشر على الإشراف الاستراتيجي رفيع المستوى، والعلاقات مع العملاء، والحكم النوعي.

وفي المجالات السياسية والتنظيمية، يراقب المشرعون في الاقتصادات الكبرى — بما في ذلك الاتحاد الأوروبي بموجب إطاره التنظيمي للذكاء الاصطناعي ومختلف الوكالات الولائية والفيدرالية في الولايات المتحدة — تأثير الذكاء الاصطناعي على أسواق العمل. ومن المتوقع أن تفحص اللجان التشريعية التي تركز على التنمية الاقتصادية واتجاهات القوى العاملة كيفية تأثير الإلمام التقني على استقرار العمال، مع إمكانية استخدام هذه البيانات لتوجيه لوائح العمل المستقبلية، وتعديلات شبكة أمان البطالة، ومنح تطوير القوى العاملة في القطاع العام.

## ما لا نعرفه بعد على الرغم من الرقم الرئيسي المثير للاهتمام، لا تزال عدة تفاصيل مهمة تتعلق بالبحث الأساسي غير مفحوصة في التقرير الأولي الذي أعدته مانيشا بريادارشيني. إذ لا يحدد الملخص المنهجية الدقيقة، أو إجمالي حجم العينة، أو التوزيع الجغرافي، أو التركيبة الديموغرافية الدقيقة للمشاركين في الاستطلاع. ويبقى غير معروف ما إذا كان الاستطلاع قد قيم العمال على مستوى العالم أم ركز على أسواق الوطنية محدودة مثل أستراليا/شمال أمريكا، أو أوروبا، أو آسيا والمحيط الهادئ، حيث تختلف الظروف الاقتصادية وقوانين العمل بشكل كبير.

بالإضافة إلى ذلك، لا تفكك البيانات المتاحة الإجابات عبر القطاعات التقنية المختلفة أو فئات وظيفية محددة. على سبيل المثال، من غير الواضح ما إذا كانت مستويات القلق تختلف بشكل كبير بين مهندسي البرمجيات، وعلماء البيانات، والمحللين القانونيين، والمحاسبين المؤسسيين، أو استراتيجيي التسويق. علاوة على ذلك، يترك ملخص الاستطلاع الباب مفتوحاً أمام تساءل ما إذا كان هذا المستوى العالي من القلق بالإزاحة يرتبط بتغييرات سلوكية ملموسة، مثل تغيير المهنة، أو المغادرة الطوعية للصناعة، أو زيادة المشاركة النقابية، أو المقاومة النشطة لتبني التكنولوجيا داخل الشركات.

## ما يجب مراقبته في الأشهر المقبلة، ستكشف عدة مؤشرات رئيسية كيف يؤثر هذا القلق التكنولوجي على سوق العمل الأوسع واستراتيجية المؤسسات. وسيتابع المحللون عن كثب تقارير الأرباح الفصلية، وإيداعات هيئة الأوراق المالية والبورصات (SEC)، وإعلانات إعادة الهيكلة المؤسسية من شركات التكنولوجيا والاستشارات والمالية الكبرى للحصول على إشارات صريحة لتخفيضات أعداد الموظفين المدفوعة بدمج الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، ستشكل مفاوضات عقود العمل المستقبلية عبر قطاعات الإعلام، وهندسة البرمجيات، والخدمات المؤسسية نقاط مرجعية حاسمة. ويجب على المراقبين تتبع ما إذا كانت اتفاقيات العمل الجديدة تتضمن ضمانات صريحة بشأن متطلبات وجود "الإنسان في الحلقة" (human-in-the-loop) والحماية من الاستبدال الوظيفي المؤتمت. وعلى صعيد البحوث، ستوفر المنشورات الأكاديمية القادمة والدراسات العمالية الطولية من وكالات الإحصاء الحكومية جداول تبادلية أساسية، مما يسلط الضوء على ما إذا كان القلق العالي بين العمال الملمين بالتكنولوجيا يتوافق مع ارتفاعات فعلية في البطالة الهيكلية أو مطالبات العمال المزيحين خلال العام المالي المقبل.

يعتمد هذا التقرير على تغطية نشرتها مانيشا بريادارشيني (Manisha Priyadarshini).