دراسة تكشف أن خوارزمية X تضخم المحتوى العدائي وتؤثر في المجموعات السياسية على نحو غير متكافئ

تعتمد منصة التواصل الاجتماعي X على خوارزمية توصية تحدد بشكل منهجي المحتوى الذي يكرهه المستخدمون وتعمل على تضخيمه داخل خلاصاتهم الشخصية، وفقاً لبحث نُشر في مجلة Proceedings of the National Academy of Sciences. وتوضح الدراسة أن التصميم الأساسي لخلاصة المنصة يعطي الأولوية للمنشورات التي تثير ردود فعل عاطفية سلبية، مما يخلق بيئة يُدار فيها التفاعل عبر الإنترنت في المقام الأول بالخلاف والعدائية. وقد سلطت تقارير صادرة عن منافذ الأخبار التكنولوجية 404 Media وSlashdot الضوء على الورقة البحثية، التي تقدم أدلة تجريبية جديدة بشأن كيفية تشكيل التنسيق الخوارزمي للتعرض السياسي عبر الإنترنت.

## آليات الخوارزميات وعدم اتساق القيم

تفحص الورقة البحثية، المعنونة جزئياً بـ "Value misalignment of X's feed algorithm"، كيفية تقييم نماذج توزيع المحتوى الآلية لنشاط المستخدم الفردي لتنسيق توصيات الجدول الزمني. وبدلاً من تقديم محتوى يعكس تفضيلات المستخدم الصريحة أو التفاعلات الإيجابية أو المشاركة البناءة، ترصد الخوارزمية الموضوعات والمحاور والحسابات المحددة التي تثير ردود فعل سلبية قوية من المستخدمين.

وعندما يقضي أصحاب الحسابات وقتاً في قراءة المنشورات التي تثير الغضب أو الإحباط، أو الرد عليها، أو إعادة تغريدها مع اقتباس، يصنف محرك التوصية تلك الأفعال على أنها إشارات تفاعل ذات أولوية عالية. ونتيجة لذلك، يرفع النظام الآلي معدل تكرار المواد الاستفزازية المماثلة في عمليات تحديث الخلاصة التالية. ويطلق الباحثون على هذه الظاهرة اسم "عدم اتساق القيم" ("value misalignment")، وهي حالة تتعارض فيها المعايير التشغيلية للخوارزمية بشكل مباشر مع التفضيلات الأساسية ورفاهية الأفراد الذين يستخدمون الخدمة.

## عدم التماثل السياسي في توزيع المحتوى

تُعد إحدى النتائج الرئيسية الموثقة في الدراسة هي وجود عدم تماثل سياسي واضح في كيفية اختيار محرك التوصية للمحتوى العدائي وتقديمه. وتشير البيانات إلى أن خوارزمية X تعرض المستخدمين المنتمين إلى التيار اليساري، وخاصة الـ Democrats، لمواد مثيرة للغضب وآراء سياسية معارضة بنسبة غير متكافئة مقارنة بالمستخدمين المحافظين.

وتكشف الدراسة أنه على الرغم من أن المستخدمين عبر مختلف الأطياف السياسية يواجهون محتوى مثيراً للجدل، فإن المسارات الهيكلية التي تحكم خلاصة التوصيات في X تقدم حجماً أكبر بكثير من المنشورات السلبية ذات الصياغة الاستفزازية لحسابات الـ Democrats. وهذا التباين النظامي يعني أن المستخدمين الليبراليين أكثر عرضة بكثير للتعرض لمحتوى مصمم خصيصاً لإثارة الغضب أو المعارضة الأيديولوجية. ووفقاً للبحث، فإن عدم التماثل هذا يشوه التجربة العامة عبر الإنترنت، مما يخلق انطباعاً مبالغاً فيه عن الصراع الأيديولوجي والإجماع العدائي لمجموعات سياسية محددة.

## آليات اقتصاد استدراج الغضب (ragebait)

تعكس النتائج المفصلة في ورقة PNAS اتجاهات هيكلية أوسع عبر بنية وسائل التواصل الاجتماعي المعاصرة. وتعتمد المنصات الرقمية بشكل أساسي على نماذج تفاعل قائمة على المشاركة، حيث يتم تحسين أداء النظام لمؤشرات القياس مثل مدة المشاهدة، ومعدلات النقر، وإجمالي حجم الردود. وفي هذا الإطار، يتفوق المحتوى المثير للجدل — الذي يشار إليه غالباً باسم "ragebait" — باستمرار على المحتوى المحايد أو التعليمي أو التوافقي.

ونظراً لأن أنظمة التوصية الخوارزمية تتعامل مع ردود الفعل السلبية بنفس الوزن الذي تتعامل به مع التفاعلات الإيجابية، فإن منشئي المحتوى والفاعلين السياسيين يتلقون حوافز اقتصادية وهيكلية لنشر مواد تثير الانقسام بشدة. ومع مرور الوقت، تنشئ هذه الديناميكية حلقة تغذية راجعة تكيّف المستخدمين للتفاعل مع المنشورات التحريضية، مما يعزز افتراض الخوارزمية الأساسي بأن الصراع هو المحرك الرئيسي لمنفعة المنصة.

## تطور المنصة وإمكانية وصول البحوث

خضعت المنصة المعروفة سابقاً باسم Twitter لتغييرات تشغيلية واسعة النطاق خلال السنوات الأخيرة، لا سيما بعد استحواذها وإعادة تسميتها باسم X. وتحت إدارتها الحالية، أعادت الشركة هيكلة خوارزميات التوصية الخاصة بها، وتعديل معايير الإشراف، ورفع مستوى الجدول الزمني الخوارزمي "For You" ليكون العرض الافتراضي الرئيسي لملايين المستخدمين حول العالم.

وفي حين صرحت القيادة التنفيذية في X مراراً وتكراراً بأن التعديلات الخوارزمية مصممة لتعزيز حرية التعبير وزيادة اهتمام المستخدم غير المتبوع بالندم، سعى الباحثون المستقلون للتحقق تجريبياً من تلك الادعاءات. وقد واجه التحليل الأكاديمي للمنصة تحديات متزايدة في السنوات الأخيرة بسبب تقييد الوصول إلى أدوات البيانات وواجهات المطورين. وعلى الرغم من هذه القيود، تواصل الدراسات التي تعتمد على الملاحظة المباشرة للمستخدم وتتبع الجدول الزمني فحص ما إذا كانت التغييرات الهيكلية في X قد سرّعت من بروز الخطاب المثير للانقسام.

## الآثار السياساتية والرقابة التنظيمية

يأتي نشر الدراسة في مجلة علمية محكمة بارزة وسط جدل مكثف بين الهيئات التنظيمية وخبراء السياسات العامة وعلماء الاجتماع بشأن الأثر المجتمعي للتنسيق الخوارزمي. ويجادل النقاد بأن محركات التوصية غير الخاضعة للمراقبة تسهم في زيادة الاستقطاب المدني، والشكوك العامة، وتدهور الخطاب السياسي.

ورداً على هذه المخاوف، اقترح المشرعون في ولايات قضائية متعددة تشريعات تهدف إلى زيادة الشفافية الخوارزمية للمنصات الرئيسية عبر الإنترنت. وتتضمن التدابير المقترحة إلزامات تتطلب تقديم خلاصات تسلسلية زمنياً بشكل افتراضي، وتقديم إفصاحات واضحة عن التقييم الآلي للمحتوى، ومنح الباحثين الأكاديميين المعتمدين وصولاً نمطياً إلى بيانات المنصة. وتدعم النتائج المتعلقة بعدم اتساق القيم في X الحجج القائلة بأن الاعتماد على مؤشرات التفاعل الخام يفشل في توفيق حوافز المنصة مع أهداف المصلحة العامة الأوسع.

## الرقابة الصناعية والنقاش الأوسع

يواصل قطاع التكنولوجيا الأوسع مواجهة الموازنات الصعبة بين خوارزميات زيادة التفاعل ورضا المستخدمين. وبينما تؤكد منصات التواصل الاجتماعي أن أنظمة التوصية الآلية تساعد المستخدمين على اكتشاف وجهات نظر جديدة وأخبار ذات صلة، يشدد المحللون المستقلون على أن إعطاء الأولوية للغضب يقوض الحوار العام البناء.

تسلط النتائج النشرة في PNAS الضوء على العلاقة المعقدة بين التحسين الخوارزمي والتواصل السياسي. ومن خلال إثبات أن خوارزمية خلاصة X تتغذى على التفاعل السلبي وتؤثر في الديمغرافيات السياسية على نحو غير متكافئ، تقدم الدراسة أدلة كمية جديدة في التقييم المستمر لكيفية تشكيل أنظمة التوصية للبيئات الديمقراطية.

ساهمت تقارير من 404 Media وSlashdot في إعداد هذا المقال.