توسع تبني الذكاء الاصطناعي بين صغار المزارعين في الهند عبر روبوتات الدردشة ومنصات الأسواق

يتجه المنتجون الزراعيون في المناطق الريفية بالهند على نحو متزايد إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك روبوتات الإرشاد الآلية ومنصات التبادل الرقمي، لإدارة العمليات الزراعية وتسويق محاصيلهم، وفقاً لتقييم نشره World Economic Forum. ويبحث التقرير، الذي أعده Purushottam Kaushik، كيف بدأت عمليات نشر التكنولوجيا الموجهة لقطاع صغار المزارعين في البلاد بإعادة تشكيل الممارسات الزراعية التقليدية، مما مكن بعض المزارعين من زيادة عائداتهم عند بوابة المزرعة بشكل كبير. وتسلط النتائج الضوء على تحول متزايد في الاقتصادات النامية نحو إرسال الإرشادات الزراعية المستندة إلى البرمجيات مباشرة إلى الهواتف المحمولة في المناطق الريفية، متجاوزة الاختناقات التاريخية في خدمات الإرشاد الميدانية وسلاسل الإمداد المعتمدة على الوسطاء.

## Key facts

- يستخدم المنتجون الزراعيون من صغار الحيازات في الهند أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك روبوتات الإرشاد التفاعلية، لتوجيه قرارات الغرس والري وإدارة الآفات. - تربط الأسواق الرقمية المتكاملة المدعومة بمنصات برمجية المزارعين مباشرة بالمشترين بالجملة والشركات الزراعية التجارية، وفقاً لتحليل World Economic Forum. - أتاح نشر أدوات الهندسة الزراعية والتجارة المؤتمتة للمزارعين المشاركين في برامج مستهدفة مضاعفة دخل أسرهم الزراعي ليصل إلى ضعف مستوياته الأساسية السابقة. - يشكل صغار المزارعين والمزارعون الهامشيون، المصنفون في التقديرات الرسمية الهندية بأنهم من يديرون قطع أراضٍ تقل مساحتها عن هكتارين، أكثر من 85 بالمئة من إجمالي الحيازات التشغيلية الزراعية في الهند. - تعتمد التدخلات التكنولوجية على أطر بنية تحتية رقمية أوسع بين القطاعين العام والخاص، مصممة لتقديم خدمات استشارية مؤتمتة بمختلف اللغات الإقليمية.

## What happened

وفقاً لتحليل نشره World Economic Forum، دمج مشغلو الحيازات الزراعية في مجتمعات صغار المزارعين بالهند تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي، محققين مكاسب موثقة في الدخل وصلت في تطبيقات مختارة إلى ضعف خطوط الأساس التاريخية. ويركز التبني على مسارين رئيسيين من التدخلات التكنولوجية: محركات الإرشاد التفاعلية وشبكات التجارة الخوارزمية.

وتعمل الأدوات الاستشارية كمساعدين رقميين في الهندسة الزراعية، يمكن الوصول إليهم في المقام الأول عبر الهواتف الذكية وواجهات المراسلة على الهاتف المحمول. وتحلل هذه الأنظمة المؤتمتة المدخلات المحلية — بما في ذلك أنماط الطقس، وصور الأقمار الاصطناعية، وبيانات فحص التربة، ومراحل نمو المحاصيل — لتقديم إرشادات مخصصة بشأن مواعيد البذر، ومعدلات استخدام الأسمدة، وتفشي الآفات، وجداول الري. ومن خلال استبدال التوقعات الإقليمية العامة بتعليمات خاصة بكل قطعة أرض تُقدم باللغات المحلية، تساعد هذه الأنظمة المزارعين على تخفيف المخاطر المرتبطة بتقلبات الطقس والاستخدام غير السليم للمدخلات.

وفي الوقت نفسه، تعالج منصات الأسواق الرقمية أوجه القصور الهيكلية طويلة الأمد في تحقيق العائدات بعد الحصاد. وتستفيد هذه المنصات من المطابقة الخوارزمية لربط صغار المزارعين الأفراد ومنظمات منتجي المزارعين (Farmer Producer Organizations) مباشرة بالمشترين المؤسسيين للسلع، ومصنعي الأغذية، ومجمعي التجزئة في المناطق الحضرية. ومن خلال توفير آليات استكشاف الأسعار في الوقت الفعلي، وأطر تقييم الجودة، وتنسيق الخدمات اللوجستية، تقلل البورصات الرقمية من الاعتماد على وسطاء الجملة التقليديين متعددي المستويات، حيث كان الوسطاء يستحوذون تاريخياً على حصص كبيرة من هوامش التجزئة. وقد خلق تضافر انخفاض تكاليف المدخلات، وتراجع خسائر المحاصيل، وتحسن الأسعار المحققة، الظروف التي مكنت المزارعين المشاركين من تحقيق نمو كبير في الدخل، وفقاً للتقرير.

## Why it matters

لا تزال الزراعة أكبر جهة توظيف منفردة في الهند، حيث تستوعب أكثر من 40 بالمئة من القوى العاملة الوطنية، ومع ذلك لا يمثل القطاع سوى أقل من خمس الناتج المحلي الإجمالي للبلاد. وقد أدى هذا الخلل الهيكلي تاريخياً إلى خفض مستويات المعيشة في الريف، تاركاً ملايين الأسر الزراعية عرضة للصدمات المناخية، ودورات الديون، وتقلبات أسعار السلع. وبالنسبة لهذه الأسر، تمثل الحلول التكنولوجية التي توسع الدخل المتاح للإنفاق بصورة قابلة للقياس مساراً للخروج من الفقر المتوارث عبر الأجيال.

وتتجاوز الآثار الاقتصادية الأوسع للذكاء الاصطناعي الزراعي القابل للتوسع حدود الحيازات الفردية. ففي الأسواق الناشئة، ظل تقديم خدمات الإرشاد الحكومية مقيداً لفترة طويلة بانخفاض نسبة مسؤولي الإرشاد البشريين المدربين مقارنة بأعداد المزارعين. وتوفر روبوتات الإرشاد الزراعي القادرة على تقديم مشورة ملائمة للسياق في الوقت الفعلي عبر شبكات الاتصالات الحالية آلية لتوسيع نطاق الخبرة الفنية عبر عشرات الملايين من الحيازات المتفرقة بتكلفة توزيع هامشية تقارب الصفر.

علاوة على ذلك، ينطوي تحسين الكفاءة الزراعية على عواقب اقتصادية كلية بالغة الأهمية بالنسبة للأمن الغذائي والإنفاق العام. فغالباً ما تتأخر غلات صغار المزارعين في الهند للسلع الأساسية الرئيسية مثل البقوليات والبذور الزيتية والحبوب عن المتوسطات العالمية بنسبة تتراوح بين 30 و50 بالمئة. وعندما تعمل أدوات البرمجيات على تحسين استخدام المياه والمواد الكيميائية، فإنها لا تخفض النفقات التشغيلية للمزارعين الفقراء فحسب، بل تخفف أيضاً من الضغط المالي لدعم الأسمدة الحكومي وتحد من استنزاف المياه الجوفية. وإذا ما استمرت هذه التحسينات المدفوعة بالبرمجيات في المحاصيل وكفاءات سلاسل الإمداد وتوسعت عبر الأحزمة الزراعية الرئيسية، فقد تؤدي إلى استقرار تضخم أسعار الغذاء المحلية، وهو تحدٍ هيكلي دائم للبنوك المركزية والمخططين الاقتصاديين في بلدان الجنوب العالمي.

## The background

شهدت الزراعة الهندية عدة موجات من إعادة الهيكلة التكنولوجية على مدى العقود الستة الماضية. إذ أدخلت الثورة الخضراء في أواخر ستينيات وسبعينيات القرن العشرين أصناف بذور عالية الإنتاجية، وأسمدة اصطناعية، ونظم الري بالآبار الارتوازية، محولة البلاد من دولة معتمدة على الواردات تواجه مجاعات مزمنة إلى منتج للحبوب يحقق الاكتفاء الذاتي. غير أن هذا التحول عاد بالنفع في المقام الأول على المناطق جيدة الري مثل Punjab وHaryana، تاركاً صغار المزارعين في الأراضي الجافة والممطرة عرضة للتقلبات البيئية والمالية.

وفي السنوات الأخيرة، سعت الحكومة المركزية الهندية وإدارات الولايات المختلفة إلى تحديث الاقتصاد الزراعي من خلال الرقمنة المنهجية. وهدفت مبادرات مثل AgriStack ومهمة Digital Agriculture Mission الأوسع إلى بناء بنية تحتية عامة رقمية تأسيسية، وتعيين معرفات رقمية فريدة للمزارعين، ودمج سجلات الأراضي، ورسم خرائط لصحة التربة. بالتزامن مع ذلك، أطلقت هيئات البحوث العامة وحكومات الولايات — مثل حكومة Telangana من خلال مشروعها "Saagu Baaghu" (الابتكار الزراعي) المنفذ بالتعاون مع Centre for the Fourth Industrial Revolution التابع لـ World Economic Forum — برامج تجريبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمحاصيل معينة مثل الفلفل الحار والقطن والفول السوداني.

وعلى مستوى السوق، أُطلقت مبادرات سياساتية مثل e-NAM في عام 2016 لربط أسواق APMC القائمة في شبكة منصة تداول عبر الإنترنت. وفي حين واجه تبني منصات التبادل العامة مقاومة من وكلاء العمولات المتجذرين في الأسواق ونقص البنية التحتية المحلية، سدت موجة من الشركات الناشئة الخاصة في مجال تكنولوجيا الزراعة هذه الفجوة على مدى العقد الماضي. وقدمت الشركات المدعومة برأس المال المغامر، والتعاونيات الريفية، ووكالات التنمية الدولية أدوات رقمية خاصة، مجرية تجارب على الرؤية الحاسوبية لفرز جودة الحبوب، ومؤشرات الغطاء النباتي المستمدة من الأقمار الاصطناعية، ونماذج اللغات الكبيرة المدمجة مع WhatsApp للوصول إلى المستخدمين ذوي المعرفة الرقمية المحدودة.

## Reaction

في حين يسلط التحليل الذي نشره World Economic Forum الضوء على الجوانب الإيجابية لنشر التكنولوجيا الرقمية، يعرب خبراء الاقتصاد الزراعي المستقلون ومنظمات الدفاع عن المزارعين عادة عن تقييمات متباينة بشأن إمكانية التوسع واسع النطاق لابتكارات التكنولوجيا الزراعية عبر المناطق الزراعية البيئية المتنوعة في الهند.

وأيد المديرون التنفيذيون في قطاع التكنولوجيا الزراعية ومقدمو التكنولوجيا التجارية هذه النتائج بقوة، مؤكدين أن الذكاء الاصطناعي يوفر الطريقة التشغيلية الوحيدة القابلة للتطبيق لتقديم مساعدة هندسية زراعية مخصصة لأكثر من 140 مليون حيازة تشغيلية مجزأة. ويجادل مشغلو المنصات التجارية بأنه من خلال رقمنة سجلات المعاملات على مستوى المزرعة، تتيح الأدوات البرمجية أيضاً الحصول على منتجات الائتمان الرسمي والتأمين على المحاصيل من البنوك التجارية، والتي كانت تستبعد صغار المزارعين تاريخياً لعدم وجود ضمانات وسجلات مالية قابلة للتحقق.

في المقابل، يحذر محللو السياسات الريفية وممثلو نقابات المزارعين باستمرار من التعامل مع البرمجيات كحل سحري للأزمات الهيكلية العميقة. ويشير النقاد كثيراً إلى أن خوارزميات الإرشاد لا يمكن أن تكون بديلاً للبنية التحتية المادية، مثل شبكات قنوات الري الموثوقة، ومرافق التخزين المبرد، والطرق الريفية الصالحة لجميع الأحوال الجوية. علاوة على ذلك، يثير المدافعون عن الحقوق الرقمية مخاوف دورية بشأن سيادة البيانات، متسائلين عمن يملك مجموعات البيانات الزراعية والتربة الخاصة التي جُمعت من صغار المزارعين، وما إذا كانت الشركات الزراعية متعددة الجنسيات ستستخدم هذه البيانات لتقييد المزارعين الضعفاء داخل منظومات تجارية محتكرة للبذور والمواد الكيميائية.

## What we don't know yet

رغم مكاسب الدخل الكبيرة المذكورة في تحليل World Economic Forum، لا تزال العديد من المقاييس التشغيلية الحاسمة غير محددة كمياً في التقارير المتاحة. والأهم من ذلك أن التقرير لا يكشف عن حجم العينة الدقيق، أو التوزيع الجغرافي، أو أنواع المحاصيل المرتبطة بالمزارعين الذين تمكنوا من مضاعفة دخلهم. ولا يزال من غير الواضح ما إذا كانت هذه القفزات في الأرباح قد حدثت بين مجموعات صغيرة من المزارعين التجاريين المتخصصين — مثل مزارعي البستنة أو التوابل عالية القيمة المشاركين في برامج تجريبية تابعة للشركات خاضعة للرقابة — أو ما إذا كانت نتائج مماثلة قد تحققت بين مزارعي الحبوب الأساسية الذين يعتمدون كلياً على مياه الأمطار.

بالإضافة إلى ذلك، لا يوضح التقرير التركيبة المالية المحددة لزيادات الدخل؛ إذ ليس معروفاً أي جزء من هذه المضاعفة المسجلة يعود إلى التخفيضات المباشرة في نفقات المدخلات (مثل استخدام كميات أقل من المبيدات الحشرية أو الأسمدة الاصطناعية)، وأي جزء يعكس زيادات مطلقة في الغلات، وأي جزء يُعزى إلى ارتفاع أسعار السوق المحققة من خلال التخلص من الوسطاء رقمياً. كما أن الاستدامة طويلة الأجل غير مثبتة أيضاً؛ إذ يتقلب الدخل الزراعي بشدة من عام لآخر تبعاً لأسعار السلع العالمية وأنماط هطول الأمطار الموسمية، مما يجعل من المستحيل تحديد ما إذا كانت المكاسب المسجلة تمثل تحولاً هيكلياً مستداماً أم مجرد نتيجة موسمية مواتية ومعزولة.

## What to watch

سيتحدد مسار تبني الذكاء الاصطناعي عبر القطاع الزراعي في الهند من خلال تطورات تكنولوجية وسياسية ومؤسسية قابلة للقياس على مدار الدورات الزراعية المقبلة. وتشمل المعايير الرئيسية ما يلي:

- إطلاق البنية التحتية لـ AgriStack في الهند ودمجها رسمياً، وتحديداً كيفية مزامنة قواعد بيانات السجلات العقارية العامة مع تطبيقات الإرشاد بالذكاء الاصطناعي الخاصة وسجلات الائتمان الحكومية. - أداء نماذج اللغات الإقليمية المنشورة عبر واجهات المراسلة القياسية للهواتف المحمولة، وتحديداً ما إذا كانت محركات الإرشاد الآلية قادرة على الحفاظ على دقة التشخيص عند مواجهة طفرات أمراض المحاصيل المحلية وظواهر الطقس غير الموسمية. - قرارات السياسة العامة الصادرة عن حكومات الولايات فيما يتعلق بلوائح أسواق التداول الرقمية (mandi)، بما في ذلك ما إذا كانت الأطر القانونية ستسمح للمعاملات الرقمية بين المزارعين والمشترين بتجاوز ساحات أسواق APMC الفعلية التي تنظمها الدولة دون فرض رسوم محلية عقابية. - الجدوى التجارية ومعدلات بقاء الشركات الناشئة الخاصة في مجال التكنولوجيا الزراعية، لا سيما مع مواجهة استثمارات رأس المال المغامر الخاص في شركات برمجيات الأسواق الناشئة لقيود سيولة أكثر تشدداً ومطالبتها بمسارات واضحة نحو ربحية الوحدة. - التقييمات الزراعية المستقلة الصادرة عن مؤسسات مثل Indian Council of Agricultural Research (ICAR)، والتي ستوفر بيانات محكمة حول ما إذا كانت التوصيات الخوارزمية تؤدي إلى تحسينات مثبتة في صحة التربة ومكاسب مستدامة في الإنتاجية عبر مواسم Kharif وRabi المتتالية.

يستند هذا المقال إلى تقارير وتحليلات نشرها World Economic Forum، وأعدها Purushottam Kaushik.